崗位職責
1、負責部門內相關模型算法研發工作【含:新模型算法引入/改造、模型算法移植/適配到新硬件設備、模型算法適配相關項目邏輯】;推動模型算法工程化落地,完成模型推理優化、服務化部署(API 接口開發)及與業務系統集成,解決部署過程中的延遲、吞吐量等核心問題;
2、負責部門模型算法基礎框架維護和開發工作;搭建模型全生命周期監控體系,跟蹤數據分布漂移、模型效果衰減等情況,制定迭代優化策略,保障模型長期穩定運行
3、負責解決現有項目模型/算法相關問題;協同產品、數據、工程團隊拆解業務需求,輸出標準化技術文檔,推動跨部門項目高效推進
任職要求
1、3 年以上機器學習 / 深度學習研發經驗,至少 1-2 年通用行業小模型(工業行業 優先)全流程開發落地經驗,主導過至少 1 個小模型項目從 0 到 1 上線
2、精通 Python,掌握 C++ 者優先,熟練使用 PyTorch/TensorFlow 深度學習框架及 Hugging Face Transformers、LangChain 等工具鏈;?
3、具備 CUDA 編程、并行計算調優能力,熟悉 DeepSpeed 等訓練框架,了解 vLLM、TensorRT、ONNX 等推理優化工具;?
掌握 Docker、K8s 容器化技術,具備模型服務化部署(Flask/FastAPI)及與業務系統集成經驗;
注:帶領過算法小團隊完成技術攻堅的優先錄用;有大模型研發經驗的優先錄用;
更新于 2026-01-28
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