說明：崗位平均工資是以企業(yè)發(fā)布的招聘崗位為分析依據(jù)，建議結合職位類型及學歷地區(qū)經(jīng)驗等查看。

• 上海 12.5%(358) 򀀩
• 南京 11.4%(327) 򀀩
• 北京 4.4%(126) 򀀩
• 廣州 2.7%(79) 򀀩
• 成都 2.3%(67) 򀀩
• 鄭州 1.7%(49) 򀀩
• 西安 1.7%(48) 򀀩
• 海口 1.5%(44) 򀀩
• 杭州 1.5%(43) 򀀩
• 福州 1.3%(38) 򀀩
• 合肥 1.3%(37) 򀀩
• 南寧 1.3%(37) 򀀩
• 重慶 1.3%(36) 򀀩
• 長沙 1.1%(31) 򀀩
• 濟南 1%(30) 򀀩
• 南昌 0.9%(25) 򀀩
• 天津 0.8%(24) 򀀩
• 武漢 0.8%(24) 򀀩
• 深圳 0.8%(24) 򀀩
• 蘭州 0.8%(24) 򀀩
• 蘇州 0.7%(21) 򀀩
• 烏魯木齊 0.7%(21) 򀀩
• 寧波 0.7%(20) 򀀩
• 保定 0.7%(19) 򀀩
• 太原 0.7%(19) 򀀩
• 哈爾濱 0.7%(19) 򀀩
• 桂林 0.7%(19) 򀀩
• 沈陽 0.6%(18) 򀀩
• 柳州 0.6%(18) 򀀩
• 石家莊 0.6%(17) 򀀩
• 廊坊 0.6%(17) 򀀩
• 青島 0.6%(17) 򀀩
• 滁州 0.6%(16) 򀀩
• 廈門 0.6%(16) 򀀩
• 蕪湖 0.5%(15) 򀀩
• 茂名 0.5%(15) 򀀩
• 貴陽 0.5%(15) 򀀩
• 無錫 0.5%(14) 򀀩
• 洛陽 0.5%(14) 򀀩
• 昆明 0.5%(14) 򀀩
• 張家口 0.5%(13) 򀀩
• 長春 0.5%(13) 򀀩
• 淮安 0.5%(13) 򀀩
• 金華 0.5%(13) 򀀩
• 泉州 0.5%(13) 򀀩
• 煙臺 0.5%(13) 򀀩
• 唐山 0.4%(12) 򀀩
• 呼和浩特 0.4%(12) 򀀩
• 赤峰 0.4%(12) 򀀩
• 揚州 0.4%(12) 򀀩
• 紹興 0.4%(12) 򀀩
• 新鄉(xiāng) 0.4%(12) 򀀩
• 南陽 0.4%(12) 򀀩
• 珠海 0.4%(12) 򀀩
• 南通 0.4%(11) 򀀩
• 安陽 0.4%(11) 򀀩
• 江門 0.4%(11) 򀀩
• 巴中 0.4%(11) 򀀩
• 曲靖 0.4%(11) 򀀩
• 滄州 0.3%(10) 򀀩
• 泰州 0.3%(10) 򀀩
• 溫州 0.3%(10) 򀀩
• 蚌埠 0.3%(10) 򀀩
• 馬鞍山 0.3%(10) 򀀩
• 安慶 0.3%(10) 򀀩
• 承德 0.3%(9) 򀀩
• 長治 0.3%(9) 򀀩
• 包頭 0.3%(9) 򀀩
• 鹽城 0.3%(9) 򀀩
• 商丘 0.3%(9) 򀀩
• 周口 0.3%(9) 򀀩
• 湘潭 0.3%(9) 򀀩
• 湛江 0.3%(9) 򀀩
• 中山 0.3%(9) 򀀩
• 綿陽 0.3%(9) 򀀩
• 西寧 0.3%(9) 򀀩
• 鎮(zhèn)江 0.3%(8) 򀀩
• 淮南 0.3%(8) 򀀩
• 開封 0.3%(8) 򀀩
• 駐馬店 0.3%(8) 򀀩
• 汕頭 0.3%(8) 򀀩
• 清遠 0.3%(8) 򀀩
• 北海 0.3%(8) 򀀩
• 玉林 0.3%(8) 򀀩
• 攀枝花 0.3%(8) 򀀩
• 邯鄲 0.2%(7) 򀀩
• 通遼 0.2%(7) 򀀩
• 鄂爾多斯 0.2%(7) 򀀩
• 臺州 0.2%(7) 򀀩
• 銅陵 0.2%(7) 򀀩
• 宣城 0.2%(7) 򀀩
• 漳州 0.2%(7) 򀀩
• 贛州 0.2%(7) 򀀩
• 濰坊 0.2%(7) 򀀩
• 德州 0.2%(7) 򀀩
• 襄陽 0.2%(7) 򀀩
• 恩施 0.2%(7) 򀀩
• 株洲 0.2%(7) 򀀩
• 河源 0.2%(7) 򀀩
• 貴港 0.2%(7) 򀀩