說明：崗位平均工資是以企業發布的招聘崗位為分析依據，建議結合職位類型及學歷地區經驗等查看。

• 泰州 26.1%(959) 򀀩
• 上海 8.8%(323) 򀀩
• 北京 4.3%(158) 򀀩
• 廣州 2.8%(104) 򀀩
• 成都 2.1%(77) 򀀩
• 南京 1.6%(59) 򀀩
• 貴陽 1.5%(56) 򀀩
• 常州 1.2%(44) 򀀩
• 杭州 1%(38) 򀀩
• 濟南 1%(38) 򀀩
• 蘇州 1%(36) 򀀩
• 福州 1%(36) 򀀩
• 石家莊 1%(35) 򀀩
• 武漢 0.9%(34) 򀀩
• 烏魯木齊 0.9%(34) 򀀩
• 滄州 0.9%(33) 򀀩
• 沈陽 0.9%(32) 򀀩
• 南寧 0.9%(32) 򀀩
• 南昌 0.8%(31) 򀀩
• 太原 0.8%(30) 򀀩
• 蘭州 0.8%(28) 򀀩
• 大連 0.7%(26) 򀀩
• 昆明 0.7%(26) 򀀩
• 天津 0.7%(25) 򀀩
• 保定 0.7%(25) 򀀩
• 長春 0.7%(24) 򀀩
• 荊州 0.7%(24) 򀀩
• 重慶 0.7%(24) 򀀩
• 江門 0.6%(23) 򀀩
• 廊坊 0.6%(21) 򀀩
• 徐州 0.6%(21) 򀀩
• 煙臺 0.5%(19) 򀀩
• 唐山 0.5%(18) 򀀩
• 鄭州 0.5%(18) 򀀩
• 黃岡 0.5%(18) 򀀩
• 營口 0.5%(17) 򀀩
• 長沙 0.5%(17) 򀀩
• 揚州 0.4%(16) 򀀩
• 合肥 0.4%(16) 򀀩
• 西安 0.4%(16) 򀀩
• 湛江 0.4%(15) 򀀩
• 肇慶 0.4%(15) 򀀩
• 邯鄲 0.4%(14) 򀀩
• 宿遷 0.4%(14) 򀀩
• 黃石 0.4%(14) 򀀩
• 衡水 0.4%(13) 򀀩
• 哈爾濱 0.4%(13) 򀀩
• 南通 0.4%(13) 򀀩
• 青島 0.4%(13) 򀀩
• 茂名 0.4%(13) 򀀩
• 無錫 0.3%(12) 򀀩
• 開封 0.3%(12) 򀀩
• 海口 0.3%(12) 򀀩
• 承德 0.3%(11) 򀀩
• 淮安 0.3%(11) 򀀩
• 南陽 0.3%(11) 򀀩
• 深圳 0.3%(11) 򀀩
• 汕頭 0.3%(11) 򀀩
• 佛山 0.3%(11) 򀀩
• 三亞 0.3%(11) 򀀩
• 大理 0.3%(11) 򀀩
• 丹東 0.3%(10) 򀀩
• 安慶 0.3%(10) 򀀩
• 贛州 0.3%(10) 򀀩
• 十堰 0.3%(10) 򀀩
• 惠州 0.3%(10) 򀀩
• 玉林 0.3%(10) 򀀩
• 西寧 0.3%(10) 򀀩
• 秦皇島 0.2%(9) 򀀩
• 鞍山 0.2%(9) 򀀩
• 連云港 0.2%(9) 򀀩
• 鎮江 0.2%(9) 򀀩
• 洛陽 0.2%(9) 򀀩
• 焦作 0.2%(9) 򀀩
• 梅州 0.2%(9) 򀀩
• 梧州 0.2%(9) 򀀩
• 錦州 0.2%(8) 򀀩
• 鹽城 0.2%(8) 򀀩
• 金華 0.2%(8) 򀀩
• 上饒 0.2%(8) 򀀩
• 紅河 0.2%(8) 򀀩
• 寶雞 0.2%(8) 򀀩
• 漢中 0.2%(8) 򀀩
• 邢臺 0.2%(7) 򀀩
• 張家口 0.2%(7) 򀀩
• 鐵嶺 0.2%(7) 򀀩
• 溫州 0.2%(7) 򀀩
• 廈門 0.2%(7) 򀀩
• 宜春 0.2%(7) 򀀩
• 德州 0.2%(7) 򀀩
• 安陽 0.2%(7) 򀀩
• 襄陽 0.2%(7) 򀀩
• 河源 0.2%(7) 򀀩
• 中山 0.2%(7) 򀀩
• 柳州 0.2%(7) 򀀩
• 攀枝花 0.2%(7) 򀀩
• 渭南 0.2%(7) 򀀩
• 呼和浩特 0.2%(6) 򀀩
• 本溪 0.2%(6) 򀀩
• 葫蘆島 0.2%(6) 򀀩