說明：崗位平均工資是以企業(yè)發(fā)布的招聘崗位為分析依據(jù)，建議結合職位類型及學歷地區(qū)經驗等查看。

• 呼和浩特 5.2%(161) 򀀩
• 北京 2.9%(90) 򀀩
• 廣州 2.2%(69) 򀀩
• 成都 2%(63) 򀀩
• 上海 1.9%(58) 򀀩
• 濟南 1.8%(56) 򀀩
• 深圳 1.6%(50) 򀀩
• 海口 1.6%(50) 򀀩
• 長沙 1.4%(43) 򀀩
• 重慶 1.3%(42) 򀀩
• 東莞 1.3%(40) 򀀩
• 黃岡 1.2%(39) 򀀩
• 贛州 1.2%(38) 򀀩
• 合肥 1.2%(37) 򀀩
• 武漢 1.2%(37) 򀀩
• 杭州 1.2%(36) 򀀩
• 昆明 1.1%(35) 򀀩
• 蘇州 1.1%(34) 򀀩
• 南京 1%(31) 򀀩
• 南寧 1%(31) 򀀩
• 西安 1%(30) 򀀩
• 寧波 0.9%(27) 򀀩
• 湛江 0.9%(27) 򀀩
• 福州 0.8%(26) 򀀩
• 茂名 0.8%(26) 򀀩
• 沈陽 0.8%(25) 򀀩
• 惠州 0.8%(25) 򀀩
• 貴陽 0.8%(25) 򀀩
• 天津 0.8%(24) 򀀩
• 哈爾濱 0.7%(23) 򀀩
• 金華 0.7%(23) 򀀩
• 南充 0.7%(23) 򀀩
• 青島 0.7%(22) 򀀩
• 洛陽 0.7%(22) 򀀩
• 汕頭 0.7%(22) 򀀩
• 太原 0.7%(21) 򀀩
• 常州 0.7%(21) 򀀩
• 中山 0.7%(21) 򀀩
• 大慶 0.6%(20) 򀀩
• 徐州 0.6%(20) 򀀩
• 上饒 0.6%(20) 򀀩
• 九江 0.6%(19) 򀀩
• 荊州 0.6%(19) 򀀩
• 揭陽 0.6%(19) 򀀩
• 曲靖 0.6%(19) 򀀩
• 長春 0.6%(18) 򀀩
• 泉州 0.6%(18) 򀀩
• 南昌 0.6%(18) 򀀩
• 臨沂 0.6%(18) 򀀩
• 南通 0.5%(16) 򀀩
• 安慶 0.5%(16) 򀀩
• 平頂山 0.5%(16) 򀀩
• 梅州 0.5%(16) 򀀩
• 柳州 0.5%(16) 򀀩
• 蘭州 0.5%(16) 򀀩
• 淮安 0.5%(15) 򀀩
• 濟寧 0.5%(15) 򀀩
• 宜昌 0.5%(15) 򀀩
• 衡陽 0.5%(15) 򀀩
• 河源 0.5%(15) 򀀩
• 桂林 0.5%(15) 򀀩
• 赤峰 0.4%(14) 򀀩
• 無錫 0.4%(14) 򀀩
• 阜陽 0.4%(14) 򀀩
• 撫州 0.4%(14) 򀀩
• 江門 0.4%(14) 򀀩
• 綿陽 0.4%(14) 򀀩
• 石家莊 0.4%(13) 򀀩
• 唐山 0.4%(13) 򀀩
• 保定 0.4%(13) 򀀩
• 包頭 0.4%(13) 򀀩
• 蚌埠 0.4%(13) 򀀩
• 邵陽 0.4%(13) 򀀩
• 巴彥淖爾 0.4%(12) 򀀩
• 溫州 0.4%(12) 򀀩
• 臺州 0.4%(12) 򀀩
• 馬鞍山 0.4%(12) 򀀩
• 景德鎮(zhèn) 0.4%(11) 򀀩
• 南陽 0.4%(11) 򀀩
• 佛山 0.4%(11) 򀀩
• 樂山 0.4%(11) 򀀩
• 渭南 0.4%(11) 򀀩
• 臨汾 0.3%(10) 򀀩
• 延邊 0.3%(10) 򀀩
• 六安 0.3%(10) 򀀩
• 亳州 0.3%(10) 򀀩
• 廈門 0.3%(10) 򀀩
• 聊城 0.3%(10) 򀀩
• 商丘 0.3%(10) 򀀩
• 孝感 0.3%(10) 򀀩
• 郴州 0.3%(10) 򀀩
• 懷化 0.3%(10) 򀀩
• 韶關 0.3%(10) 򀀩
• 紅河 0.3%(10) 򀀩
• 大連 0.3%(9) 򀀩
• 嘉興 0.3%(9) 򀀩
• 蕪湖 0.3%(9) 򀀩
• 淮北 0.3%(9) 򀀩
• 宣城 0.3%(9) 򀀩
• 常德 0.3%(9) 򀀩