2個(gè)校招方向需求：大模型1人，圖像算法1人。
崗位職責(zé)：
1.深入研究前沿NLP技術(shù)，包括但不限于基于Transformer架構(gòu)的預(yù)訓(xùn)練模型（如BERT、GPT系列等），跟蹤學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)，將*新研究成果應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品升級(jí)。
2.研究和探索大模型在實(shí)際業(yè)務(wù)中的應(yīng)用場(chǎng)景，如智能問(wèn)答系統(tǒng)、智能寫(xiě)作助手、智能客服等，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于大模型的解決方案，將大模型技術(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力，推動(dòng)業(yè)務(wù)的智能化升級(jí)。
3.關(guān)注大模型領(lǐng)域的*新研究進(jìn)展和技術(shù)趨勢(shì)，積極引入新的算法和方法，對(duì)現(xiàn)有模型進(jìn)行改進(jìn)和創(chuàng)新，不斷提升模型的競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)新性。
4.與產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)、工程團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，將算法模型集成到實(shí)際產(chǎn)品中，參與產(chǎn)品的全生命周期開(kāi)發(fā)，從需求分析到模型上線(xiàn)后的效果評(píng)估與持續(xù)優(yōu)化，保障算法在產(chǎn)品中的高效運(yùn)行和良好表現(xiàn)。
5.積極參與公司內(nèi)部的技術(shù)交流與分享活動(dòng)，與團(tuán)隊(duì)成員共同探討技術(shù)難題，分享研究心得和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，促進(jìn)團(tuán)隊(duì)整體技術(shù)水平的提升。
任職要求：
1.2026屆畢業(yè)生，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，碩士及以上學(xué)歷。
2.扎實(shí)掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法分析與設(shè)計(jì)等計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)，具備良好的編程能力，熟練使用Python語(yǔ)言，熟悉常用的數(shù)據(jù)處理和科學(xué)計(jì)算庫(kù)，如NumPy、Pandas、Scikit-learn等。
3.深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的基本原理和算法，熟悉常見(jiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，如CNN、RNN、LSTM、Transformer等，掌握模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)和評(píng)估的方法與技巧，有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4.對(duì)CV領(lǐng)域有濃厚興趣和深入了解，熟悉至少一種主流CV開(kāi)發(fā)框架，如PyTorch、TensorFlow等，能夠運(yùn)用其進(jìn)行CV任務(wù)開(kāi)發(fā)與實(shí)驗(yàn)。
5.對(duì)大模型技術(shù)有深入的理解和研究，熟悉主流大模型的架構(gòu)和原理，如GPT、LLaMA、GLM等，掌握大模型的訓(xùn)練、微調(diào)、部署等關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)；有大模型相關(guān)項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，如參與過(guò)模型的訓(xùn)練、優(yōu)化或應(yīng)用開(kāi)發(fā)等工作者優(yōu)先考慮。
6.學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，能迅速掌握新知識(shí)、新技術(shù)，具備獨(dú)立解決實(shí)際問(wèn)題的能力。
截止日期：2026年06月25日
招聘人數(shù)：2人