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python

數據實施工程師

崗位職責:
參與公司產品研發,主要負責人工智能、數據分析、系統運維等相關模塊開發。
任職要求:
1、本科及以上學歷,數學、數據統計、計算機專業,1年以上編程經驗,熱愛編程,擁有良好編碼習慣。
2、熟悉python系統編程、網絡編程和數據庫編程,熟悉常用數據庫:mysql、postgresql、ES、Redis等,熟悉Linux系統的使用和配置;熟練使用Python AI相關庫,熟練機器學習算法 。
3、包括機器學習及大模型開發相關工作、大數據分析等相關工作經驗者優先。
更新于 2025-12-31
查看更多崗位職責
崗位職責:
1)對接需求方數據需求,完成相關數據開發及個性化數據開發,完善數據報表體系;
2)參與BI開發相關工作,負責BI開發與相關數據問題解決;
3)基于大數據平臺,運用BI工具生成業務分析報表,完成BI報表交付驗收。
任職要求:
1)大專及以上,兩年或以上BI開發相關工作經驗;
2)熟悉SQL的編寫及調優。
3)熟悉ETL的使用。
本崗位需要外派
更新于 2026-01-07
查看更多崗位職責

工資待遇區別

崗位名稱
平均工資
較上年
¥19.3K
--
說明:python和數據實施工程師哪個工資高?python高于數據實施工程師。python平均工資¥19.3K/月,2026年工資¥K,數據實施工程師平均工資¥12.1K/月,2026年工資¥K,統計依賴于各大平臺發布的公開數據,系統穩定性會影響客觀性,僅供參考。

就業前景區別(歷年招聘趨勢)

崗位名稱
2025年職位量
較2024年
22.1K
+24%
說明:python和數據實施工程師哪個就業前景好?python2025年招聘職位量 22.1K,較2024年增長了 24%。數據實施工程師2025年招聘職位量 109,較2024年下降了 6%。統計依賴于各大平臺發布的公開數據,系統穩定性會影響客觀性,僅供參考。

學歷要求區別

本科 68.8%
碩士 18.5%
大專 6.3%
不限學歷 5.0%
博士 1.3%
初中 0.06%
高中 0.05%
中專 0.03%
中技 0.00%
本科 73.9%
大專 26.1%
說明:python和數據實施工程師的區別? python需要什么學歷?本科占68.8%,碩士占18.5%,大專占6.3%,不限學歷占5.0%,博士占1.3%,初中占0.06%,高中占0.05%,中專占0.03%,中技 占0.00%。 數據實施工程師需要什么學歷?本科占73.9%,大專占26.1%。

經驗要求區別

3-5年 34.4%
不限經驗 22.6%
1-3年 20.4%
5-10年 19.4%
應屆畢業生 3.2%
10年以上 0.01%
3-5年 47.8%
1-3年 30.4%
不限經驗 13.0%
5-10年 8.7%
說明:python和數據實施工程師的區別? python經驗要求哪個最多?3-5年占34.4%,不限經驗占22.6%,1-3年占20.4%,5-10年占19.4%,應屆畢業生占3.2%,10年以上占0.01%。 數據實施工程師經驗要求哪個最多?3-5年占47.8%,1-3年占30.4%,不限經驗占13.0%,5-10年占8.7%。

數據實施工程師與其他崗位進行PK