1、AI技術研發(fā)與落地。
主導研發(fā)設計類AI應用開發(fā)(如PCB自動布線優(yōu)化、嵌入式代碼智能生成、音頻算法模型訓練);
構建生產(chǎn)管理AI工具(產(chǎn)線缺陷檢測、設備預測性維護、生產(chǎn)效率優(yōu)化模型);
開發(fā)企業(yè)運營支持系統(tǒng)(智能合同分析、供應鏈需求預測、管理決策輔助工具)。
2、跨部門技術賦能
對接市場部:開發(fā)自動化營銷工具(智能PPT生成、產(chǎn)品演示視頻AI剪輯、用戶數(shù)據(jù)分析系統(tǒng));
支持生產(chǎn)部門:搭建產(chǎn)線視覺檢測平臺、物料調(diào)度優(yōu)化算法;
服務管理層:設計經(jīng)營數(shù)據(jù)AI看板、風險預警模型。
3、技術前瞻與創(chuàng)新
跟蹤LLM、AIGC、邊緣計算等前沿技術,定期輸出技術演進報告;
主導內(nèi)部AI技術沙龍,推動技術成果轉化為專利或軟著。
4、全生命周期項目管理
從需求分析、技術選型到部署上線全程主導AI項目;
制定模型迭代計劃,確保系統(tǒng)持續(xù)優(yōu)化。
更新于 2026-01-08
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