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職場(chǎng)數(shù)據(jù)點(diǎn)評(píng) 讓職場(chǎng)人少走彎路
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python

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師

崗位職責(zé):
參與公司產(chǎn)品研發(fā),主要負(fù)責(zé)人工智能、數(shù)據(jù)分析、系統(tǒng)運(yùn)維等相關(guān)模塊開發(fā)。
任職要求:
1、本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)專業(yè),1年以上編程經(jīng)驗(yàn),熱愛編程,擁有良好編碼習(xí)慣。
2、熟悉python系統(tǒng)編程、網(wǎng)絡(luò)編程和數(shù)據(jù)庫(kù)編程,熟悉常用數(shù)據(jù)庫(kù):mysql、postgresql、ES、Redis等,熟悉Linux系統(tǒng)的使用和配置;熟練使用Python AI相關(guān)庫(kù),熟練機(jī)器學(xué)習(xí)算法 。
3、包括機(jī)器學(xué)習(xí)及大模型開發(fā)相關(guān)工作、大數(shù)據(jù)分析等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
更新于 2025-12-31
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【崗位核心目標(biāo)】
負(fù)責(zé)公司電力交易策略的研究、制定與優(yōu)化,通過數(shù)據(jù)建模和市場(chǎng)分析,驅(qū)動(dòng)交易決策,實(shí)現(xiàn)收益*大化,直接驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)與效率提升。
一、【工作內(nèi)容及崗位職責(zé)】
1、電力交易策略研究 (核心):
(1)深入研究電力市場(chǎng)規(guī)則、政策及動(dòng)態(tài),構(gòu)建并持續(xù)優(yōu)化交易策略模型;
(2)運(yùn)用數(shù)據(jù)分析工具(如Python/SQL)進(jìn)行電力市場(chǎng)數(shù)據(jù)的建模、回溯測(cè)試與模擬分析。
2、交易執(zhí)行與復(fù)盤 (核心):
(1)參與交易全流程,包括量?jī)r(jià)預(yù)測(cè)、策略申報(bào)、結(jié)算分析及風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控;
(2)定期輸出交易策略復(fù)盤報(bào)告,沉淀方法論,提升團(tuán)隊(duì)決策水平。
3、跨部門協(xié)同與賦能 (輔助):
與業(yè)務(wù)、技術(shù)團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作,將數(shù)據(jù)分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為可落地的業(yè)務(wù)策略和產(chǎn)品需求。
4、戰(zhàn)略洞察 (輔助)
跟蹤政策變化,識(shí)別市場(chǎng)機(jī)會(huì)與風(fēng)險(xiǎn),為管理層提供決策支持。
二、【任職要求】
1、學(xué)歷要求:本科及以上學(xué)歷(碩士?jī)?yōu)先),統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、電力工程等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;
2、經(jīng)驗(yàn)要求:1-3年及以上數(shù)據(jù)分析、策略建模或項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)(碩士不要求);
3、核心能力要求:
(1)強(qiáng)大的邏輯思維與數(shù)據(jù)分析能力,能獨(dú)立完成從數(shù)據(jù)提取到策略建議的全過程;
(2)熟練使用 Excel 和 SQL 進(jìn)行數(shù)據(jù)處理;
(3)具備良好的跨部門溝通能力、推動(dòng)協(xié)作落地的能力,有責(zé)任心和業(yè)務(wù)賦能意識(shí);
(4)熟悉 Python 并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和建模者優(yōu)先;
三、【我們能提供的】
1、公司屬于新興行業(yè),前景好、發(fā)展空間大,適合長(zhǎng)期發(fā)展;
2、帶薪休假:節(jié)假日正常放假,帶薪年休假、產(chǎn)假、陪產(chǎn)假、婚假等;
3、福利待遇:六險(xiǎn)一金,年度體檢、月度及季度團(tuán)建、生日福利、茶歇零食及節(jié)日福利等;
4、出差補(bǔ)貼:交通補(bǔ)貼、餐飲補(bǔ)貼、酒店住宿補(bǔ)貼、高溫津貼等;
5、深度參與中國(guó)電力市場(chǎng)化改革核心實(shí)踐的機(jī)會(huì);
6、與高素質(zhì)專業(yè)團(tuán)隊(duì)共事,快速成長(zhǎng)、全面發(fā)展;
7、支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、技術(shù)驅(qū)動(dòng)、戰(zhàn)略思維融合的創(chuàng)新氛圍;
8、鼓勵(lì)突破,尊重專業(yè),為優(yōu)秀人才提供晉升通道與價(jià)值回報(bào)。
更新于 2026-01-20
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工資待遇區(qū)別

崗位名稱
平均工資
較上年
¥19.3K
--
說明:python和高級(jí)數(shù)據(jù)分析師哪個(gè)工資高?python低于高級(jí)數(shù)據(jù)分析師。python平均工資¥19.3K/月,2026年工資¥K,高級(jí)數(shù)據(jù)分析師平均工資¥28.1K/月,2026年工資¥K,統(tǒng)計(jì)依賴于各大平臺(tái)發(fā)布的公開數(shù)據(jù),系統(tǒng)穩(wěn)定性會(huì)影響客觀性,僅供參考。

就業(yè)前景區(qū)別(歷年招聘趨勢(shì))

崗位名稱
2025年職位量
較2024年
22.1K
+24%
說明:python和高級(jí)數(shù)據(jù)分析師哪個(gè)就業(yè)前景好?python2025年招聘職位量 22.1K,較2024年增長(zhǎng)了 24%。高級(jí)數(shù)據(jù)分析師2025年招聘職位量 732,較2024年下降了 18%。統(tǒng)計(jì)依賴于各大平臺(tái)發(fā)布的公開數(shù)據(jù),系統(tǒng)穩(wěn)定性會(huì)影響客觀性,僅供參考。

學(xué)歷要求區(qū)別

本科 68.7%
碩士 18.5%
大專 6.3%
不限學(xué)歷 5.0%
博士 1.4%
初中 0.06%
高中 0.05%
中專 0.03%
中技 0.00%
本科 81.1%
碩士 14.3%
大專 3.4%
不限學(xué)歷 0.61%
高中 0.30%
博士 0.30%
說明:python和高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的區(qū)別? python需要什么學(xué)歷?本科占68.7%,碩士占18.5%,大專占6.3%,不限學(xué)歷占5.0%,博士占1.4%,初中占0.06%,高中占0.05%,中專占0.03%,中技 占0.00%。 高級(jí)數(shù)據(jù)分析師需要什么學(xué)歷?本科占81.1%,碩士占14.3%,大專占3.4%,不限學(xué)歷占0.61%,高中占0.30%,博士占0.30%。

經(jīng)驗(yàn)要求區(qū)別

3-5年 34.3%
不限經(jīng)驗(yàn) 22.7%
1-3年 20.4%
5-10年 19.3%
應(yīng)屆畢業(yè)生 3.2%
10年以上 0.01%
3-5年 47.6%
5-10年 29.3%
1-3年 12.2%
不限經(jīng)驗(yàn) 11.0%
說明:python和高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的區(qū)別? python經(jīng)驗(yàn)要求哪個(gè)最多?3-5年占34.3%,不限經(jīng)驗(yàn)占22.7%,1-3年占20.4%,5-10年占19.3%,應(yīng)屆畢業(yè)生占3.2%,10年以上占0.01%。 高級(jí)數(shù)據(jù)分析師經(jīng)驗(yàn)要求哪個(gè)最多?3-5年占47.6%,5-10年占29.3%,1-3年占12.2%,不限經(jīng)驗(yàn)占11.0%。