工作職責:
1. 負責公司大數(shù)據(jù)治理服務(wù)業(yè)務(wù)中數(shù)倉相關(guān)實施與交付;
2. 負責基于公司大數(shù)據(jù)治理平臺,開展數(shù)據(jù)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計與開發(fā),輸出標準化模型文檔;
3. 負責數(shù)據(jù)產(chǎn)品的實時 / 離線 ETL 開發(fā)與數(shù)據(jù)處理,及 OLAP 技術(shù)應(yīng)用與性能優(yōu)化;
4. 參與大數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品的運維與國產(chǎn)化改造,及數(shù)據(jù)治理體系的建設(shè)與優(yōu)化;
5. 具備強責任心與團隊協(xié)作精神,了解前沿技術(shù)跟蹤及業(yè)務(wù)落地路徑。
崗位要求:
1. 本科及以上學歷,計算機、數(shù)學或相關(guān)專業(yè);具備3年及以上大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗,涵蓋業(yè)務(wù)指標數(shù)據(jù)分析、數(shù)倉模型設(shè)計、ETL設(shè)計與開發(fā)、數(shù)據(jù)治理等領(lǐng)域;
2. 精通數(shù)據(jù)倉庫ETL開發(fā),熟悉各類數(shù)據(jù)倉庫建模理論,具備數(shù)據(jù)模型設(shè)計與性能調(diào)優(yōu)相關(guān)經(jīng)驗;
3. 熟練掌握Spark/Hive SQL、Java、Python等技術(shù),至少精通其中兩種編程語言,具備良好編程基礎(chǔ)和SQL能力;
4. 熟悉Spark、Flink、DophinScheulder、Hadoop、Hive、Kafka、DataX等大數(shù)據(jù)技術(shù),掌握其工作原理與應(yīng)用開發(fā)能力,有數(shù)據(jù)湖技術(shù)經(jīng)驗者優(yōu)先;
5. 熟悉Presto/Trino、Doris等主流OLAP技術(shù),掌握其工作原理與應(yīng)用開發(fā)能力;
6. 熟悉數(shù)據(jù)治理相關(guān)概念與平臺工具,涵蓋元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全等領(lǐng)域,具備數(shù)據(jù)分析、指標體系構(gòu)建工作經(jīng)驗者優(yōu)先;
7. 具備較強責任心與團隊協(xié)作精神,良好的溝通能力,可接受短期出差者優(yōu)先。
更新于 2026-01-28
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