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python

大數據分析師

崗位職責:
參與公司產品研發,主要負責人工智能、數據分析、系統運維等相關模塊開發。
任職要求:
1、本科及以上學歷,數學、數據統計、計算機專業,1年以上編程經驗,熱愛編程,擁有良好編碼習慣。
2、熟悉python系統編程、網絡編程和數據庫編程,熟悉常用數據庫:mysql、postgresql、ES、Redis等,熟悉Linux系統的使用和配置;熟練使用Python AI相關庫,熟練機器學習算法 。
3、包括機器學習及大模型開發相關工作、大數據分析等相關工作經驗者優先。
更新于 2025-12-31
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一、崗位職責
1、 熟練運用MySQL、Oracle等數據庫查詢語句,高效提取和處理電力交易相關數據;
2、構建和維護算法所需的數據管道,確保數據的準確性和及時性;
3、進行電力市場數據分析,挖掘交易機會,支持算法模型的持續優化;

二、任職要求
1、碩士及以上學歷,應用數學、統計學、計算機科學等相關專業;
2、 2年以上電力行業算法開發經驗或電力交易/量化金融相關經驗;
3、熟悉MySQL、Oracle數據庫查詢語句,能獨立進行數據提取與分析;
4、具備強的邏輯分析能力,能快速理解電力交易業務場景和核心痛點;
5、 具備良好的組織協同能力,能高效與業務部門、技術團隊進行協作;
6、積極主動,具備較強的自主學習能力,能跟蹤領域內*新技術發展。
更新于 2026-02-14
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工資待遇區別

崗位名稱
平均工資
較上年
¥19.3K
--
說明:python和大數據分析師哪個工資高?python高于大數據分析師。python平均工資¥19.3K/月,2026年工資¥K,大數據分析師平均工資¥13.7K/月,2026年工資¥K,統計依賴于各大平臺發布的公開數據,系統穩定性會影響客觀性,僅供參考。

就業前景區別(歷年招聘趨勢)

崗位名稱
2025年職位量
較2024年
22.1K
+24%
說明:python和大數據分析師哪個就業前景好?python2025年招聘職位量 22.1K,較2024年增長了 24%。大數據分析師2025年招聘職位量 634,較2024年增長了 7%。統計依賴于各大平臺發布的公開數據,系統穩定性會影響客觀性,僅供參考。

學歷要求區別

本科 68.7%
碩士 18.5%
大專 6.3%
不限學歷 5.0%
博士 1.4%
初中 0.06%
高中 0.05%
中專 0.03%
中技 0.00%
本科 67.8%
大專 14.3%
碩士 8.3%
不限學歷 6.5%
中專 1.7%
博士 0.87%
高中 0.43%
說明:python和大數據分析師的區別? python需要什么學歷?本科占68.7%,碩士占18.5%,大專占6.3%,不限學歷占5.0%,博士占1.4%,初中占0.06%,高中占0.05%,中專占0.03%,中技 占0.00%。 大數據分析師需要什么學歷?本科占67.8%,大專占14.3%,碩士占8.3%,不限學歷占6.5%,中專占1.7%,博士占0.87%,高中占0.43%。

經驗要求區別

3-5年 34.3%
不限經驗 22.7%
1-3年 20.4%
5-10年 19.3%
應屆畢業生 3.2%
10年以上 0.01%
不限經驗 35.7%
1-3年 30.0%
3-5年 22.2%
5-10年 10.4%
應屆畢業生 1.7%
說明:python和大數據分析師的區別? python經驗要求哪個最多?3-5年占34.3%,不限經驗占22.7%,1-3年占20.4%,5-10年占19.3%,應屆畢業生占3.2%,10年以上占0.01%。 大數據分析師經驗要求哪個最多?不限經驗占35.7%,1-3年占30.0%,3-5年占22.2%,5-10年占10.4%,應屆畢業生占1.7%。