崗位職責
1. AI技術應用與落地：深入探索并實現(xiàn)AI技術（如大語言模型LLM等）在金融量化場景下的落地。
2. 系統(tǒng)開發(fā)與集成：負責將AI模型與應用集成到現(xiàn)有的系統(tǒng)或平臺中，完成部署、調試和性能優(yōu)化，確保系統(tǒng)在高并發(fā)生產環(huán)境下的穩(wěn)定性、高可用性和低延遲。
3. 模型優(yōu)化與數據處理：參與模型的微調、訓練及迭代優(yōu)化，并處理相關的金融數據（包括股價、新聞等結構化與非結構化數據），提升模型的準確性和泛化能力。
4. 跨團隊協(xié)作與創(chuàng)新：與產品經理、量化金融專家緊密協(xié)作，理解業(yè)務需求，將金融知識轉化為技術方案，并跟進金融量化領域的前沿技術，推動AI產品功能的創(chuàng)新與落地。
任職資格
1. 計算機科學、人工智能、軟件工程等相關專業(yè)本科及以上學歷。
2. 編程與框架：精通Python，熟悉PyTorch、TensorFlow等主流深度學習框架，具備良好的代碼規(guī)范和工程化能力。
3. 大模型與NLP：熟悉常見的AI算法、平臺與模型（如深度學習、神經網絡、決策樹等），具備一定的模型開發(fā)與調優(yōu)能力。
4. 系統(tǒng)與數據：了解Linux開發(fā)環(huán)境，熟悉MySQL、MongoDB等數據庫及Docker等部署工具。具備金融數據處理經驗（如數據清洗、特征工程）者優(yōu)先。
5. 對AI+金融量化領域有濃厚興趣，具備優(yōu)秀的邏輯分析能力、學習能力及團隊協(xié)作精神。
待遇：
1. 福利完善，五險一金俱全；
2. 雙休+帶薪年假；
3. 彈性上下班