工作職責：
1. 負責公司大數據治理服務業務中數倉相關實施與交付；
2. 負責基于公司大數據治理平臺，開展數據產品的數據倉庫模型設計與開發，輸出標準化模型文檔；
3. 負責數據產品的實時 / 離線 ETL 開發與數據處理，及 OLAP 技術應用與性能優化；
4. 參與大數據平臺產品的運維與國產化改造，及數據治理體系的建設與優化；
5. 具備強責任心與團隊協作精神，了解前沿技術跟蹤及業務落地路徑。
崗位要求：
1. 本科及以上學歷，計算機、數學或相關專業；具備3年及以上大數據開發經驗，涵蓋業務指標數據分析、數倉模型設計、ETL設計與開發、數據治理等領域；
2. 精通數據倉庫ETL開發，熟悉各類數據倉庫建模理論，具備數據模型設計與性能調優相關經驗；
3. 熟練掌握Spark/Hive SQL、Java、Python等技術，至少精通其中兩種編程語言，具備良好編程基礎和SQL能力；
4. 熟悉Spark、Flink、DophinScheulder、Hadoop、Hive、Kafka、DataX等大數據技術，掌握其工作原理與應用開發能力，有數據湖技術經驗者優先；
5. 熟悉Presto/Trino、Doris等主流OLAP技術，掌握其工作原理與應用開發能力；
6. 熟悉數據治理相關概念與平臺工具，涵蓋元數據、數據標準、數據模型、數據質量、數據安全等領域，具備數據分析、指標體系構建工作經驗者優先；
7. 具備較強責任心與團隊協作精神，良好的溝通能力，可接受短期出差者優先。