說明：崗位平均工資是以企業(yè)發(fā)布的招聘崗位為分析依據(jù)，建議結(jié)合職位類型及學歷地區(qū)經(jīng)驗等查看。

• 南京 8.7%(167) 򀀩
• 連云港 8.7%(167) 򀀩
• 北京 3.8%(72) 򀀩
• 廣州 2.2%(43) 򀀩
• 石家莊 1.5%(28) 򀀩
• 鄭州 1.4%(27) 򀀩
• 上海 1.2%(23) 򀀩
• 阜陽 1.2%(23) 򀀩
• 南陽 1.1%(22) 򀀩
• 駐馬店 1.1%(21) 򀀩
• 合肥 1%(20) 򀀩
• 東莞 1%(20) 򀀩
• 信陽 1%(19) 򀀩
• 南昌 0.9%(18) 򀀩
• 蘇州 0.9%(17) 򀀩
• 武漢 0.9%(17) 򀀩
• 佛山 0.9%(17) 򀀩
• 南寧 0.9%(17) 򀀩
• 成都 0.9%(17) 򀀩
• 蕪湖 0.8%(16) 򀀩
• 濟南 0.8%(16) 򀀩
• 洛陽 0.8%(16) 򀀩
• 長沙 0.8%(16) 򀀩
• 開封 0.8%(15) 򀀩
• 韶關(guān) 0.8%(15) 򀀩
• 湛江 0.8%(15) 򀀩
• 西安 0.8%(15) 򀀩
• 安慶 0.7%(14) 򀀩
• 贛州 0.7%(14) 򀀩
• 濟寧 0.7%(14) 򀀩
• 菏澤 0.7%(14) 򀀩
• 周口 0.7%(14) 򀀩
• 重慶 0.7%(14) 򀀩
• 溫州 0.7%(13) 򀀩
• 嘉興 0.7%(13) 򀀩
• 平頂山 0.7%(13) 򀀩
• 安陽 0.7%(13) 򀀩
• 商丘 0.7%(13) 򀀩
• 桂林 0.7%(13) 򀀩
• 昆明 0.7%(13) 򀀩
• 沈陽 0.6%(12) 򀀩
• 杭州 0.6%(12) 򀀩
• 新鄉(xiāng) 0.6%(12) 򀀩
• 貴陽 0.6%(12) 򀀩
• 天津 0.6%(11) 򀀩
• 大連 0.6%(11) 򀀩
• 無錫 0.6%(11) 򀀩
• 南通 0.6%(11) 򀀩
• 許昌 0.6%(11) 򀀩
• 河源 0.6%(11) 򀀩
• 中山 0.6%(11) 򀀩
• 蘭州 0.6%(11) 򀀩
• 唐山 0.5%(10) 򀀩
• 保定 0.5%(10) 򀀩
• 常州 0.5%(10) 򀀩
• 揚州 0.5%(10) 򀀩
• 滁州 0.5%(10) 򀀩
• 泰安 0.5%(10) 򀀩
• 十堰 0.5%(10) 򀀩
• 荊州 0.5%(10) 򀀩
• 江門 0.5%(10) 򀀩
• 惠州 0.5%(10) 򀀩
• 清遠 0.5%(10) 򀀩
• 紹興 0.5%(9) 򀀩
• 青島 0.5%(9) 򀀩
• 日照 0.5%(9) 򀀩
• 珠海 0.5%(9) 򀀩
• 海口 0.5%(9) 򀀩
• 咸陽 0.5%(9) 򀀩
• 太原 0.4%(8) 򀀩
• 淮安 0.4%(8) 򀀩
• 衢州 0.4%(8) 򀀩
• 蚌埠 0.4%(8) 򀀩
• 煙臺 0.4%(8) 򀀩
• 濰坊 0.4%(8) 򀀩
• 濱州 0.4%(8) 򀀩
• 漯河 0.4%(8) 򀀩
• 襄陽 0.4%(8) 򀀩
• 邵陽 0.4%(8) 򀀩
• 深圳 0.4%(8) 򀀩
• 柳州 0.4%(8) 򀀩
• 瀘州 0.4%(8) 򀀩
• 樂山 0.4%(8) 򀀩
• 普洱 0.4%(8) 򀀩
• 滄州 0.4%(7) 򀀩
• 鎮(zhèn)江 0.4%(7) 򀀩
• 湖州 0.4%(7) 򀀩
• 臺州 0.4%(7) 򀀩
• 六安 0.4%(7) 򀀩
• 宣城 0.4%(7) 򀀩
• 宜春 0.4%(7) 򀀩
• 衡陽 0.4%(7) 򀀩
• 永州 0.4%(7) 򀀩
• 汕頭 0.4%(7) 򀀩
• 茂名 0.4%(7) 򀀩
• 廊坊 0.3%(6) 򀀩
• 衡水 0.3%(6) 򀀩
• 哈爾濱 0.3%(6) 򀀩
• 徐州 0.3%(6) 򀀩
• 鹽城 0.3%(6) 򀀩