說明：崗位平均工資是以企業(yè)發(fā)布的招聘崗位為分析依據，建議結合職位類型及學歷地區(qū)經驗等查看。

• 上海 10%(274) 򀀩
• 成都 5.5%(152) 򀀩
• 貴陽 5.1%(139) 򀀩
• 昆明 3.9%(106) 򀀩
• 杭州 2.8%(78) 򀀩
• 佛山 2.6%(72) 򀀩
• 寧波 2%(56) 򀀩
• 濟南 1.8%(50) 򀀩
• 西安 1.7%(47) 򀀩
• 呼和浩特 1.7%(46) 򀀩
• 南京 1.6%(45) 򀀩
• 北京 1.6%(43) 򀀩
• 常州 1.5%(41) 򀀩
• 南昌 1.5%(41) 򀀩
• 合肥 1.5%(40) 򀀩
• 蘭州 1.5%(40) 򀀩
• 大連 1.4%(38) 򀀩
• 保定 1.3%(37) 򀀩
• 無錫 1.3%(36) 򀀩
• 拉薩 1.3%(36) 򀀩
• 重慶 1.2%(33) 򀀩
• 沈陽 1.2%(32) 򀀩
• 石家莊 1.1%(31) 򀀩
• 淄博 1.1%(31) 򀀩
• 青島 1.1%(29) 򀀩
• 溫州 1%(28) 򀀩
• 畢節(jié) 1%(27) 򀀩
• 蘇州 0.9%(24) 򀀩
• 連云港 0.8%(23) 򀀩
• 西寧 0.8%(23) 򀀩
• 海口 0.8%(21) 򀀩
• 安順 0.7%(20) 򀀩
• 寶雞 0.7%(20) 򀀩
• 哈爾濱 0.7%(19) 򀀩
• 廣州 0.7%(19) 򀀩
• 太原 0.7%(18) 򀀩
• 深圳 0.7%(18) 򀀩
• 鹽城 0.6%(17) 򀀩
• 商洛 0.6%(17) 򀀩
• 酒泉 0.6%(17) 򀀩
• 銅川 0.5%(15) 򀀩
• 銀川 0.5%(15) 򀀩
• 盤錦 0.5%(14) 򀀩
• 長春 0.5%(14) 򀀩
• 德州 0.5%(14) 򀀩
• 武漢 0.5%(14) 򀀩
• 廣安 0.5%(14) 򀀩
• 黔東南 0.5%(14) 򀀩
• 渭南 0.5%(14) 򀀩
• 鞍山 0.5%(13) 򀀩
• 眉山 0.5%(13) 򀀩
• 銅仁 0.5%(13) 򀀩
• 黔西南 0.5%(13) 򀀩
• 黔南 0.5%(13) 򀀩
• 普洱 0.5%(13) 򀀩
• 咸陽 0.5%(13) 򀀩
• 安康 0.5%(13) 򀀩
• 宿遷 0.4%(12) 򀀩
• 臨沂 0.4%(12) 򀀩
• 中山 0.4%(12) 򀀩
• 六盤水 0.4%(12) 򀀩
• 亳州 0.4%(11) 򀀩
• 慶陽 0.4%(11) 򀀩
• 綏化 0.4%(10) 򀀩
• 南通 0.4%(10) 򀀩
• 廈門 0.4%(10) 򀀩
• 煙臺 0.4%(10) 򀀩
• 德陽 0.4%(10) 򀀩
• 榆林 0.4%(10) 򀀩
• 鎮(zhèn)江 0.3%(9) 򀀩
• 聊城 0.3%(9) 򀀩
• 東莞 0.3%(9) 򀀩
• 瀘州 0.3%(9) 򀀩
• 麗江 0.3%(9) 򀀩
• 丹東 0.3%(8) 򀀩
• 濱州 0.3%(8) 򀀩
• 柳州 0.3%(8) 򀀩
• 紅河 0.3%(8) 򀀩
• 定西 0.3%(8) 򀀩
• 晉中 0.3%(7) 򀀩
• 淮安 0.3%(7) 򀀩
• 濰坊 0.3%(7) 򀀩
• 鄭州 0.3%(7) 򀀩
• 長沙 0.3%(7) 򀀩
• 臨滄 0.3%(7) 򀀩
• 楚雄 0.3%(7) 򀀩
• 延安 0.3%(7) 򀀩
• 天津 0.2%(6) 򀀩
• 邢臺 0.2%(6) 򀀩
• 長治 0.2%(6) 򀀩
• 六安 0.2%(6) 򀀩
• 韶關 0.2%(6) 򀀩
• 湛江 0.2%(6) 򀀩
• 漢中 0.2%(6) 򀀩
• 廊坊 0.2%(5) 򀀩
• 臨汾 0.2%(5) 򀀩
• 撫順 0.2%(5) 򀀩
• 雙鴨山 0.2%(5) 򀀩
• 南寧 0.2%(5) 򀀩
• 綿陽 0.2%(5) 򀀩