說明：崗位平均工資是以企業發布的招聘崗位為分析依據，建議結合職位類型及學歷地區經驗等查看。

• 石家莊 13.7%(321) 򀀩
• 北京 5.7%(133) 򀀩
• 衡水 3%(70) 򀀩
• 上海 3%(70) 򀀩
• 廣州 2.2%(51) 򀀩
• 成都 1.8%(43) 򀀩
• 滄州 1.4%(32) 򀀩
• 天津 1.2%(29) 򀀩
• 巴音郭楞 1.2%(29) 򀀩
• 長春 1.2%(28) 򀀩
• 杭州 1.1%(27) 򀀩
• 福州 1.1%(27) 򀀩
• 武漢 1.1%(27) 򀀩
• 唐山 1.1%(26) 򀀩
• 德州 1.1%(26) 򀀩
• 太原 1%(23) 򀀩
• 長沙 1%(23) 򀀩
• 濟南 0.9%(21) 򀀩
• 南昌 0.8%(19) 򀀩
• 佛山 0.8%(19) 򀀩
• 保定 0.8%(18) 򀀩
• 金華 0.8%(18) 򀀩
• 貴陽 0.8%(18) 򀀩
• 邢臺 0.7%(16) 򀀩
• 南京 0.7%(16) 򀀩
• 蘇州 0.7%(16) 򀀩
• 平頂山 0.7%(16) 򀀩
• 安陽 0.7%(16) 򀀩
• 瀘州 0.7%(16) 򀀩
• 昆明 0.7%(16) 򀀩
• 濟寧 0.6%(15) 򀀩
• 南陽 0.6%(15) 򀀩
• 重慶 0.6%(15) 򀀩
• 煙臺 0.6%(14) 򀀩
• 南寧 0.6%(14) 򀀩
• 德陽 0.6%(14) 򀀩
• 西安 0.6%(14) 򀀩
• 蘭州 0.6%(14) 򀀩
• 晉中 0.6%(13) 򀀩
• 赤峰 0.6%(13) 򀀩
• 大連 0.6%(13) 򀀩
• 聊城 0.6%(13) 򀀩
• 濱州 0.6%(13) 򀀩
• 洛陽 0.6%(13) 򀀩
• 綿陽 0.6%(13) 򀀩
• 長治 0.5%(12) 򀀩
• 哈爾濱 0.5%(12) 򀀩
• 寧波 0.5%(12) 򀀩
• 嘉興 0.5%(12) 򀀩
• 滁州 0.5%(12) 򀀩
• 泰安 0.5%(12) 򀀩
• 開封 0.5%(12) 򀀩
• 中山 0.5%(12) 򀀩
• 烏魯木齊 0.5%(12) 򀀩
• 邯鄲 0.5%(11) 򀀩
• 南通 0.5%(11) 򀀩
• 合肥 0.5%(11) 򀀩
• 贛州 0.5%(11) 򀀩
• 深圳 0.5%(11) 򀀩
• 江門 0.5%(11) 򀀩
• 大理 0.5%(11) 򀀩
• 廊坊 0.4%(10) 򀀩
• 臨汾 0.4%(10) 򀀩
• 青島 0.4%(10) 򀀩
• 威海 0.4%(10) 򀀩
• 鄭州 0.4%(10) 򀀩
• 十堰 0.4%(10) 򀀩
• 宜賓 0.4%(10) 򀀩
• 達州 0.4%(10) 򀀩
• 鎮江 0.4%(9) 򀀩
• 溫州 0.4%(9) 򀀩
• 蚌埠 0.4%(9) 򀀩
• 淮南 0.4%(9) 򀀩
• 焦作 0.4%(9) 򀀩
• 漯河 0.4%(9) 򀀩
• 周口 0.4%(9) 򀀩
• 惠州 0.4%(9) 򀀩
• 喀什 0.4%(9) 򀀩
• 大同 0.3%(8) 򀀩
• 沈陽 0.3%(8) 򀀩
• 無錫 0.3%(8) 򀀩
• 濰坊 0.3%(8) 򀀩
• 菏澤 0.3%(8) 򀀩
• 信陽 0.3%(8) 򀀩
• 廣元 0.3%(8) 򀀩
• 樂山 0.3%(8) 򀀩
• 南充 0.3%(8) 򀀩
• 呂梁 0.3%(7) 򀀩
• 蕪湖 0.3%(7) 򀀩
• 新鄉 0.3%(7) 򀀩
• 巴中 0.3%(7) 򀀩
• 楚雄 0.3%(7) 򀀩
• 晉城 0.3%(6) 򀀩
• 呼和浩特 0.3%(6) 򀀩
• 鞍山 0.3%(6) 򀀩
• 葫蘆島 0.3%(6) 򀀩
• 常州 0.3%(6) 򀀩
• 連云港 0.3%(6) 򀀩
• 廈門 0.3%(6) 򀀩
• 泉州 0.3%(6) 򀀩