無(wú)問(wèn)智行 python 招聘（工資待遇要求）

無(wú)問(wèn)智行 python 薪酬區(qū)間: 10K - 15K，其中100%的崗位拿￥10-15K

￥10-15K

100%的崗位拿

說(shuō)明：崗位平均工資是以企業(yè)發(fā)布的招聘崗位為分析依據(jù)，建議結(jié)合職位類型及學(xué)歷地區(qū)經(jīng)驗(yàn)等查看。

無(wú)問(wèn)智行 python 歷年工資變化

說(shuō)明：數(shù)據(jù)取決于當(dāng)年在線職位薪酬樣本，并不能完全代表企業(yè)內(nèi)部真實(shí)情況。僅供參考。

無(wú)問(wèn)智行 python 歷年需求趨勢(shì)

無(wú)問(wèn)智行 python 歷年招聘量變化

無(wú)問(wèn)智行 python 是做什么的

取自無(wú)問(wèn)智行近一年相關(guān)招聘職位

python開(kāi)發(fā)工程師
揚(yáng)州-廣陵區(qū) | 1-3年 | 本科以上 | 2025-08-06
8000-13000

崗位職責(zé)
1、負(fù)責(zé)智能駕駛領(lǐng)域多模態(tài)數(shù)據(jù)（包括文本、圖像、視頻、音頻、點(diǎn)云等）的清洗、標(biāo)注、增強(qiáng)及標(biāo)準(zhǔn)化處理，支撐大模型訓(xùn)練與算法優(yōu)化。
2、設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)預(yù)處理流水線，提升數(shù)據(jù)處理效率與質(zhì)量，確保數(shù)據(jù)符合模型訓(xùn)練需求。
3、針對(duì)自動(dòng)駕駛場(chǎng)景（如目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)義分割、多模態(tài)融合等），構(gòu)建高質(zhì)量訓(xùn)練與驗(yàn)證數(shù)據(jù)集。
4、與算法團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，分析數(shù)據(jù)特征并提出預(yù)處理優(yōu)化方案，提升模型性能與泛化能力。

任職要求
1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子信息、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2、2-3年數(shù)據(jù)預(yù)處理或算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有智能駕駛、機(jī)器人或大模型領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
3、熟練掌握Python及常用庫(kù)（NumPy/Pandas/OpenCV等），熟悉PyTorch/TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架。
4、熟悉多模態(tài)數(shù)據(jù)處理工具（LabelImg、CVAT、PCL、Open3D等）、增強(qiáng)技術(shù)（仿射變換、GAN等），點(diǎn)云坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換、降噪與特征提取。
5、邏輯清晰，能快速定位數(shù)據(jù)問(wèn)題并提出解決方案。
6、了解大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)需求，具備分布式數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)（如Spark/Dask）者優(yōu)先。
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