說明：崗位平均工資是以企業發布的招聘崗位為分析依據，建議結合職位類型及學歷地區經驗等查看。

• 北京 21.3%(695) 򀀩
• 呼和浩特 14.6%(476) 򀀩
• 上海 3.4%(112) 򀀩
• 南京 2.9%(95) 򀀩
• 濟南 1.8%(60) 򀀩
• 成都 1.8%(57) 򀀩
• 杭州 1.7%(55) 򀀩
• 廣州 1.6%(53) 򀀩
• 武漢 1.6%(52) 򀀩
• 沈陽 1.6%(51) 򀀩
• 合肥 1.5%(48) 򀀩
• 大慶 1.4%(47) 򀀩
• 南昌 1.4%(47) 򀀩
• 黃岡 1.4%(44) 򀀩
• 長沙 1.3%(42) 򀀩
• 蘇州 1.2%(40) 򀀩
• 天津 1.2%(38) 򀀩
• 保定 1.1%(37) 򀀩
• 貴陽 1.1%(37) 򀀩
• 福州 1%(34) 򀀩
• 西安 1%(34) 򀀩
• 梅州 1%(33) 򀀩
• 南寧 1%(31) 򀀩
• 石家莊 0.9%(28) 򀀩
• 昆明 0.9%(28) 򀀩
• 深圳 0.8%(27) 򀀩
• 蚌埠 0.8%(25) 򀀩
• 烏魯木齊 0.7%(22) 򀀩
• 金華 0.6%(21) 򀀩
• 贛州 0.6%(20) 򀀩
• 鄭州 0.6%(18) 򀀩
• 蘭州 0.6%(18) 򀀩
• 哈爾濱 0.5%(17) 򀀩
• 赤峰 0.5%(16) 򀀩
• 長春 0.5%(16) 򀀩
• 濰坊 0.5%(16) 򀀩
• 衡陽 0.5%(15) 򀀩
• ?？?/span> 0.5%(15) 򀀩
• 唐山 0.4%(14) 򀀩
• 廊坊 0.4%(14) 򀀩
• 南充 0.4%(14) 򀀩
• 寧波 0.4%(13) 򀀩
• 汕頭 0.4%(13) 򀀩
• 重慶 0.4%(13) 򀀩
• 包頭 0.4%(12) 򀀩
• 徐州 0.3%(11) 򀀩
• 濟寧 0.3%(11) 򀀩
• 宜昌 0.3%(11) 򀀩
• 紅河 0.3%(11) 򀀩
• 秦皇島 0.3%(10) 򀀩
• 滄州 0.3%(10) 򀀩
• 牡丹江 0.3%(10) 򀀩
• 蕪湖 0.3%(10) 򀀩
• 泉州 0.3%(10) 򀀩
• 洛陽 0.3%(10) 򀀩
• 平頂山 0.3%(10) 򀀩
• 襄陽 0.3%(10) 򀀩
• 吳忠 0.3%(10) 򀀩
• 衡水 0.3%(9) 򀀩
• 太原 0.3%(9) 򀀩
• 晉中 0.3%(9) 򀀩
• 大連 0.3%(9) 򀀩
• 鹽城 0.3%(9) 򀀩
• 惠州 0.3%(9) 򀀩
• 東莞 0.3%(9) 򀀩
• 張家口 0.2%(8) 򀀩
• 臨汾 0.2%(8) 򀀩
• 阜陽 0.2%(8) 򀀩
• 九江 0.2%(8) 򀀩
• 青島 0.2%(8) 򀀩
• 湛江 0.2%(8) 򀀩
• 揭陽 0.2%(8) 򀀩
• 普洱 0.2%(8) 򀀩
• 西寧 0.2%(8) 򀀩
• 烏蘭察布 0.2%(7) 򀀩
• 安陽 0.2%(7) 򀀩
• 河源 0.2%(7) 򀀩
• 中山 0.2%(7) 򀀩
• 綿陽 0.2%(7) 򀀩
• 宜賓 0.2%(7) 򀀩
• 承德 0.2%(6) 򀀩
• 南通 0.2%(6) 򀀩
• 淮安 0.2%(6) 򀀩
• 宿遷 0.2%(6) 򀀩
• 臨沂 0.2%(6) 򀀩
• 聊城 0.2%(6) 򀀩
• 孝感 0.2%(6) 򀀩
• 佛山 0.2%(6) 򀀩
• 玉林 0.2%(6) 򀀩
• 邯鄲 0.2%(5) 򀀩
• 吉林 0.2%(5) 򀀩
• 無錫 0.2%(5) 򀀩
• 常州 0.2%(5) 򀀩
• 懷化 0.2%(5) 򀀩
• 涼山 0.2%(5) 򀀩
• 遵義 0.2%(5) 򀀩
• 麗江 0.2%(5) 򀀩
• 漢中 0.2%(5) 򀀩