說明：崗位平均工資是以企業發布的招聘崗位為分析依據，建議結合職位類型及學歷地區經驗等查看。

• 上海 16.9%(2134) 򀀩
• 深圳 12.5%(1568) 򀀩
• 西安 10.7%(1348) 򀀩
• 北京 9.8%(1239) 򀀩
• 東莞 9.3%(1172) 򀀩
• 南京 7%(876) 򀀩
• 杭州 5.9%(748) 򀀩
• 成都 4.3%(544) 򀀩
• 武漢 4%(504) 򀀩
• 廣州 2.3%(286) 򀀩
• 蘇州 2%(247) 򀀩
• 長沙 1.2%(153) 򀀩
• 合肥 0.8%(102) 򀀩
• 濟南 0.8%(100) 򀀩
• 蕪湖 0.7%(84) 򀀩
• 鄭州 0.7%(83) 򀀩
• 重慶 0.6%(72) 򀀩
• 貴陽 0.5%(58) 򀀩
• 福州 0.4%(56) 򀀩
• 沈陽 0.3%(40) 򀀩
• 蘭州 0.3%(39) 򀀩
• 哈爾濱 0.3%(38) 򀀩
• 太原 0.3%(33) 򀀩
• 呼和浩特 0.3%(32) 򀀩
• 昆明 0.3%(32) 򀀩
• 天津 0.2%(31) 򀀩
• 廈門 0.2%(31) 򀀩
• 長春 0.2%(29) 򀀩
• 南寧 0.2%(28) 򀀩
• 西寧 0.2%(26) 򀀩
• 石家莊 0.2%(24) 򀀩
• 銀川 0.2%(22) 򀀩
• 咸陽 0.2%(20) 򀀩
• 烏魯木齊 0.2%(20) 򀀩
• 珠海 0.1%(17) 򀀩
• 大連 0.1%(16) 򀀩
• 青島 0.1%(15) 򀀩
• 安順 0.1%(15) 򀀩
• 滄州 0.1%(14) 򀀩
• 南昌 0.1%(14) 򀀩
• 桂林 0.1%(14) 򀀩
• 安慶 0.1%(12) 򀀩
• 常州 0.1%(11) 򀀩
• 佛山 0.1%(11) 򀀩
• 海口 0.1%(11) 򀀩
• 泉州 0.1%(10) 򀀩
• 潮州 0.1%(10) 򀀩
• 中山 0.1%(10) 򀀩
• 無錫 0.1%(9) 򀀩
• 南通 0.1%(9) 򀀩
• 金華 0.1%(9) 򀀩
• 寧德 0.1%(9) 򀀩
• 威海 0.1%(9) 򀀩
• 惠州 0.1%(9) 򀀩
• 鞍山 0.1%(8) 򀀩
• 宿州 0.1%(8) 򀀩
• 延安 0.1%(8) 򀀩
• 邢臺 0.1%(7) 򀀩
• 淮安 0.1%(7) 򀀩
• 濟寧 0.1%(7) 򀀩
• 安陽 0.1%(7) 򀀩
• 商丘 0.1%(7) 򀀩
• 周口 0.1%(7) 򀀩
• 唐山 (6) 򀀩
• 廊坊 (6) 򀀩
• 揚州 (6) 򀀩
• 鎮江 (6) 򀀩
• 寧波 (6) 򀀩
• 永州 (6) 򀀩
• 肇慶 (6) 򀀩
• 梅州 (6) 򀀩
• 揭陽 (6) 򀀩
• 百色 (6) 򀀩
• 宜賓 (6) 򀀩
• 廣安 (6) 򀀩
• 天水 (6) 򀀩
• 邯鄲 (5) 򀀩
• 保定 (5) 򀀩
• 運城 (5) 򀀩
• 大慶 (5) 򀀩
• 徐州 (5) 򀀩
• 嘉興 (5) 򀀩
• 紹興 (5) 򀀩
• 蚌埠 (5) 򀀩
• 滁州 (5) 򀀩
• 莆田 (5) 򀀩
• 煙臺 (5) 򀀩
• 江門 (5) 򀀩
• 河池 (5) 򀀩
• 瀘州 (5) 򀀩
• 德陽 (5) 򀀩
• 遂寧 (5) 򀀩
• 酒泉 (5) 򀀩