崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)無(wú)線電監(jiān)測(cè)測(cè)向軟件的后端架構(gòu)設(shè)計(jì)與核心功能開(kāi)發(fā)，構(gòu)建高并發(fā)、高可靠性的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)；
2.主導(dǎo)海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)與分析，優(yōu)化信號(hào)處理算法與數(shù)據(jù)管道的性能，確保低延遲、高吞吐量的數(shù)據(jù)處理能力；
3.設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)高效的API接口，支持前端復(fù)雜數(shù)據(jù)可視化、實(shí)時(shí)頻譜分析及地理信息（GIS）數(shù)據(jù)交互；
4.負(fù)責(zé)分布式系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與優(yōu)化，包括數(shù)據(jù)分片、負(fù)載均衡、容錯(cuò)機(jī)制等，保障系統(tǒng)的高可用性與可擴(kuò)展性；
5.與設(shè)備服務(wù)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的高效采集與實(shí)時(shí)傳輸，支持多協(xié)議通信（如TCP/UDP、MQTT等）；
6.推動(dòng)后端技術(shù)棧的持續(xù)優(yōu)化，探索高性能計(jì)算（HPC）、邊緣計(jì)算等技術(shù)在無(wú)線電監(jiān)測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用；
7.編寫(xiě)高質(zhì)量技術(shù)文檔，主導(dǎo)代碼評(píng)審與性能調(diào)優(yōu)，確保系統(tǒng)可維護(hù)性與安全性。
任職要求：
1、碩士?jī)?yōu)先，985/211本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，5年以上后端開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具備中大型分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)；有無(wú)人機(jī)反制或低空安防類(lèi)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
2、精通Java語(yǔ)言，熟悉Spring Boot/Django/Gin等主流框架；
3、熟練掌握分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)，熟悉微服務(wù)架構(gòu)（如Spring Cloud、gRPC）、消息隊(duì)列（如Kafka、RabbitMQ）及緩存技術(shù)（如Redis、Memcached）；
4、精通數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與優(yōu)化，熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（如MySQL、PostgreSQL）及NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)（如MongoDB、Cassandra）；
5、熟悉實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理技術(shù)，如流式計(jì)算（Flink、Spark Streaming）及時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)（如InfluxDB、TimescaleDB）；
6、具備以下條件優(yōu)先考慮：
①有無(wú)線電通信、頻譜監(jiān)測(cè)、JG軟件等領(lǐng)域開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
②熟悉高性能計(jì)算（HPC）、邊緣計(jì)算或GPU加速計(jì)算；
③具備容器化（Docker、Kubernetes）及DevOps實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；
④了解前端技術(shù)棧（如React、Vue），可協(xié)同優(yōu)化前后端交互；
⑤熟悉Linux內(nèi)核優(yōu)化及網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧調(diào)優(yōu)。