職責(zé)描述：
1. 負(fù)責(zé)公司 AI 安全平臺(tái)的后端系統(tǒng)開發(fā)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)支持多路攝像頭并發(fā)接入的微服務(wù)架構(gòu)，支撐 YOLO 等目標(biāo)檢測模型的高吞吐、低延遲推理服務(wù)；
2. 設(shè)計(jì)可擴(kuò)展的微服務(wù)模塊（如任務(wù)調(diào)度、告警中心、設(shè)備管理），確保系統(tǒng)在高負(fù)載下的穩(wěn)定性與可觀測性；
3. 與通信協(xié)議團(tuán)隊(duì)協(xié)作，構(gòu)建基于 MQTT/WebSocket/CoAP 的高并發(fā)設(shè)備接入層，支持百級(jí)攝像頭實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流接入與 Web 端可視化調(diào)試；
4. 封裝 CV 模型（如 YOLOv5/v8）為標(biāo)準(zhǔn)化推理接口，實(shí)現(xiàn)模型動(dòng)態(tài)加載、資源隔離與異常熔斷機(jī)制；
任職要求：
- 計(jì)算機(jī)、通信、電子或相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷；
- 扎實(shí)的 Python 后端開發(fā)能力，有 Flask/FastAPI 實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。熟悉異步編程、連接池、緩存策略等高并發(fā)優(yōu)化手段；
- 熟悉微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)原則，具備服務(wù)拆分、API 網(wǎng)關(guān)、服務(wù)注冊(cè)發(fā)現(xiàn)、限流熔斷等實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；
- 熟練使用 MySQL / PostgreSQL、Redis和對(duì)象存儲(chǔ)。掌握消息隊(duì)列（Kafka / RabbitMQ）在解耦與削峰中的應(yīng)用；熟悉 Nginx 配置與調(diào)優(yōu)，能基于 Nginx 實(shí)現(xiàn)反向代理、負(fù)載均衡、限流及靜態(tài)資源服務(wù)，支持高并發(fā) API 的穩(wěn)定訪問；
- 理解網(wǎng)絡(luò)通信基礎(chǔ)（TCP/IP、HTTP/2、MQTT、WebSocket），能使用 Wireshark 或 tcpdump 定位高并發(fā)場景下的性能瓶頸；
- 具備良好的工程素養(yǎng)：熟練使用 Git 協(xié)作開發(fā)，重視 Code Review 與自動(dòng)化測試（pytest），掌握 Docker 基礎(chǔ)操作。
- 對(duì)計(jì)算機(jī)視覺有工程級(jí)理解：能調(diào)用 YOLO 等開源模型進(jìn)行推理，能將模型封裝為推理服務(wù)；
【加分項(xiàng)】
- 有視頻流處理或邊緣計(jì)算項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)（如 FFmpeg、GStreamer、RTSP 流接入）；
- 有模型服務(wù)化經(jīng)驗(yàn)（Triton Inference Server、ONNX Runtime、TensorRT 或 TorchServe）；
- 熟悉高并發(fā)系統(tǒng)壓測與調(diào)優(yōu)（Locust / JMeter + Prometheus/Grafana 監(jiān)控）；