崗位職責：
1. 醫(yī)學知識體系構建與驗證
○ 主導醫(yī)療大模型的知識庫構建，確保醫(yī)學內容（疾病診療、藥物機理、臨床指南等）的準確性、權威性和時效性。
○ 設計醫(yī)學邏輯校驗機制，對模型輸出結果進行臨床合理性和安全性審核。
○ 制定醫(yī)學數據標注標準，指導團隊完成高質量醫(yī)學語料標注。
2. 跨學科協(xié)作與模型優(yōu)化
○ 與AI算法團隊緊密合作，將醫(yī)學專業(yè)知識轉化為模型可理解的訓練目標和評估指標。
○ 參與模型訓練調優(yōu)，針對臨床場景（如輔助診斷、患者問答、科研支持）提出醫(yī)學需求與改進方向。
○ 構建醫(yī)學評測體系，設計多維度測試用例（如診斷準確性、用藥禁忌識別、倫理合規(guī)性）。
3. 醫(yī)療合規(guī)與倫理風險管理
○ 確保模型符合醫(yī)療行業(yè)法規(guī)（如HIPAA、GDPR、中國《人工智能醫(yī)療器械審批標準》）。
○ 制定模型倫理使用規(guī)范，規(guī)避誤診風險、患者隱私泄露等潛在問題。
○ 參與產品注冊申報，為醫(yī)療AI產品合規(guī)落地提供醫(yī)學支持。
4. 臨床落地與生態(tài)合作
○ 對接醫(yī)院、藥企等機構，推動大模型在真實場景中的應用（如醫(yī)生助手、患者管理、藥物研發(fā)）。
○ 牽頭醫(yī)學專家顧問網絡建設，建立外部專家評審與反饋機制。
○ 代表公司參與行業(yè)會議、學術論壇，提升技術方案的醫(yī)學公信力。

任職要求：
硬性條件：
● 醫(yī)學背景： 臨床醫(yī)學/藥學/公共衛(wèi)生等專業(yè)博士學歷，副主任醫(yī)師及以上職稱優(yōu)先。
● 臨床經驗： 5年以上三甲醫(yī)院臨床工作經驗，熟悉診療全流程，持有有效執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格證。
● AI認知： 了解自然語言處理（NLP）、深度學習基本原理，有醫(yī)療AI項目參與經驗者優(yōu)先。
● 跨學科能力： 擅長將醫(yī)學問題轉化為技術需求，具備與技術團隊高效協(xié)作的能力。
軟性能力：
● 對AI在醫(yī)療領域的應用場景有深刻洞察，能平衡技術創(chuàng)新與臨床實用性。
● 極強的醫(yī)學文獻解讀能力，熟悉循證醫(yī)學方法論。
● 優(yōu)秀的溝通能力，能面向醫(yī)生、患者、技術團隊等多角色清晰傳遞價值。
加分項：
● 發(fā)表過高影響力醫(yī)學或AI交叉領域學術論文。
● 有AI醫(yī)療產品注冊申報（如NMPA/FDA）經驗。
● 熟悉醫(yī)療數據治理（如EMR結構化、術語標準化）。
備注：
● 此崗位需兼顧醫(yī)學嚴謹性與技術前瞻性，適合對AI醫(yī)療充滿熱情且具備跨界思維的醫(yī)學專家。
● 團隊將提供技術解讀培訓，幫助快速理解大模型技術邏輯。