崗位職責： 1. 數據模型設計與開發 - 根據業務需求，設計并構建邏輯/物理數據模型（關系型、維度模型等）。 - 優化現有數據模型，提升數據存儲、處理效率及可擴展性。 - 支持數據倉庫、數據湖或大數據平臺的結構設計。 2. 跨團隊協作 - 與數據分析師、業務部門溝通，明確數據需求與業務規則。 - 協同數據工程師實現模型落地，確保與ETL流程、系統架構兼容。 3. 數據治理與標準化 - 制定數據命名規范、元數據管理策略。 - 確保模型符合數據安全、合規性要求（如GDPR、行業法規）。 4. 文檔與知識沉淀 - 編寫數據字典、模型設計文檔，維護版本更新記錄。 - 為團隊提供數據模型使用培訓。 5. 技術探索與創新 - 研究新興技術（如圖數據庫、實時數倉等），推動技術落地。 任職資格： 1.、硬性技能 -教育背景：計算機科學、統計學、數學、信息管理等相關專業本科及以上學歷。 - 技術能力： - 精通數據建模工具（如ERwin、PowerDesigner、ER/Studio等）。 - 熟悉SQL/NoSQL數據庫（如MySQL、PostgreSQL、MongoDB）。 - 了解數據倉庫技術（如Snowflake、Redshift、Hive）及ETL流程。 2、（加分項）熟悉大數據技術棧（Hadoop、Spark）、云平臺（AWS/Azure/GCP）。 3、行業經驗： 2-5年數據建?；蛳嚓P領域經驗，有金融等行業背景優先。 4.、軟性能力 - 邏輯思維清晰，能將復雜業務需求轉化為結構化模型。 - 溝通能力強，能向非技術人員解釋技術概念。 - 注重細節，具備數據敏感性和問題排查能力。 5、. 證書（加分項） - 數據建模認證（如CDMP、DAMA）、TOGAF架構認證。 - 云平臺相關認證（如AWS數據工程師、Azure數據專家）。 需主導項目設計，制定建模標準，協調跨部門資源，具備技術選型能力