崗位職責
1. 負責公司級數據倉庫與大數據平臺的架構設計與技術落地，推動數據資產化與平臺能
力建設；
2. 主導數據中臺核心能力建設，涵蓋數據建模、治理、質量、元數據與安全；
3. 設計并落地高性能、可擴展的大數據架構，支撐 PB 級數據處理與實時分析；
4. 推動批流一體架構演進，融合離線與實時計算體系（Hive/Spark/Flink/Kafka）；
5. 搭建統一數據服務層，提供標準化 API 與數據產品，支撐業務高效使用；
6. 帶領團隊完成平臺從 0 到 1 建設與持續迭代，制定技術規范與質量體系；
7. 推動數據治理與標準建設，促進數據資產目錄化與價值化；
8. 探索 AI/ML 在用戶畫像、推薦、風控等場景的落地應用。
任職要求
1. 本科及以上學歷，計算機、數學、統計學或相關專業，8 年以上大數據平臺或數據倉
庫相關工作經驗，3 年以上團隊管理經驗；
2. 精通數據倉庫架構設計，具備從數倉分層（ODS/DWD/DWS/ADS）、建模方法
（Kimball/Inmon）到實施落地的全鏈路經驗；
3. 熟練掌握主流大數據技術棧，包括但不限于：Hadoop、Hive、Spark、Flink、
Kafka、Iceberg、Delta Lake、Pulsar 等；
4. 具備大規模數據處理項目經驗，能夠解決高并發、海量數據下的性能瓶頸與穩定性問
題；
5. 熟悉數據治理核心理念與實踐，具備元數據管理、數據血緣、數據質量、數據安全等
模塊落地經驗；
6. 熟悉云上大數據平臺架構，具備在阿里云（MaxCompute、DataWorks、Flink、
OSS、DLA）或其它云平臺（AWS/GCP/Azure）上構建數據平臺的經驗；
7. 熟悉 CI/CD、DevOps 在數據平臺中的應用，具備自動化部署、版本管理與監控能
力；
8. 具備優秀的技術文檔編寫能力、技術方案輸出能力與跨團隊溝通協調能力；
9. 具備較強的團隊管理與人才培養能力，能夠帶領技術團隊高效推進平臺建設與業務落
地；
10. 有互聯網、金融、零售、制造等行業數據中臺建設經驗者優先。