核心職責(zé)
模型應(yīng)用與集成：負(fù)責(zé)將各類大語(yǔ)言模型通過(guò)API或本地部署的方式集成到業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，構(gòu)建面向用戶的AI功能（如智能對(duì)話、內(nèi)容生成、知識(shí)問(wèn)答等）。
系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與優(yōu)化：使用Python技術(shù)棧設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和維護(hù)高可用、高并發(fā)的大模型應(yīng)用后端服務(wù)與API接口。
提示工程與微調(diào)：深入研究和實(shí)踐Prompt Engineering（提示工程），優(yōu)化模型輸出；
性能與成本優(yōu)化：監(jiān)控和分析系統(tǒng)性能與資源消耗，實(shí)施緩存、異步處理、模型量化等優(yōu)化策略，平衡效果與成本。
技術(shù)探索與沉淀：持續(xù)跟蹤大模型領(lǐng)域的前沿技術(shù)（如Agent、RAG等），進(jìn)行技術(shù)調(diào)研和原型驗(yàn)證，并推動(dòng)其在業(yè)務(wù)中的落地。
必備要求
教育背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
編程能力：精通Python，具備扎實(shí)的編程功底和良好的代碼風(fēng)格，熟悉常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法。
大模型經(jīng)驗(yàn)：具備大型語(yǔ)言模型（LLM）的實(shí)際應(yīng)用或?qū)嶒?yàn)經(jīng)驗(yàn)，熟悉至少一種主流大模型的API調(diào)用或本地推理。
工程化能力：熟悉Linux開(kāi)發(fā)環(huán)境，掌握Git等版本控制工具；具備良好的系統(tǒng)設(shè)計(jì)、調(diào)試和問(wèn)題解決能力。
數(shù)據(jù)技能：熟練使用SQL和常見(jiàn)的數(shù)據(jù)庫(kù)（如MySQL, PostgreSQL, Redis）；熟悉至少一種向量數(shù)據(jù)庫(kù)（如Milvus, Pinecone, Chroma）者優(yōu)先。
團(tuán)隊(duì)協(xié)作：具備優(yōu)秀的溝通能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神和主動(dòng)學(xué)習(xí)的熱情。

【用工單位】:深圳萬(wàn)科祥盈管理服務(wù)有限公司
【用工單位簡(jiǎn)介】:萬(wàn)物云持有萬(wàn)科祥盈100%的股權(quán)（即萬(wàn)科祥盈是萬(wàn)物云旗下全資子公司），萬(wàn)科祥盈系依法注冊(cè)的獨(dú)立法人實(shí)體，具有獨(dú)立的法律人格，能夠以自身名義從事民事活動(dòng)，獨(dú)立享有民事權(quán)利并承擔(dān)民事義務(wù)。