Alder Intelligence 是一家以大模型與大數據為核心技術 的 AI4S（AI fScience）創新型初創公司。專注于將 人工智能與氣象氣候科學深度融合，通過多智能體與生成式AI技術，構建智能化的氣象模擬與氣候分析平臺，讓復雜的天氣模擬、氣候預測與科研分析變得更簡單、更高效、更智能。致力于打造下一代科學智能平臺，服務于科研機構、能源企業及政府氣候部門。
工作內容：
1.參與基于大語言模型（LLM）與多智能體（Multi-Agent）的科研智能體系統研發；
2.協助實現氣象氣候數據的建模、特征提取與模型優化（包括時間序列建模、擴散模型、模式訂正等）；
3.參與AI4S方向算法研究，如數據驅動的氣候預測、AI+數值模式模擬、智能數據分析等；
4.協助開發與優化機器學習、深度學習或強化學習相關模塊；
5.支持團隊在科研AI應用、智能問答與自動化分析方向的實驗性探索；
6.參與撰寫技術報告或論文式研究成果。
崗位要求：
1.專業背景：
?計算機科學、地球科學、大氣科學等相關專業；
2.技術能力：
?熟悉 Python或任何一門編程語言，掌握常見的機器學習或深度學習框架（PyTorch / TensorFlow）；
?了解大語言模型、智能體技術、機器學習或科學計算（NumPy、xarray、netCDF）者優先；
?具備基本的數據清洗、特征工程及模型評估能力；
3.科研素養與跨學科思維：
?對“AI+科研”方向有濃厚興趣，樂于探索人工智能在氣候科學/地球科學中的創新應用；
?具備良好的邏輯思維與自我驅動能力，能快速理解復雜系統與科研問題；
4.加分項：
?有科研項目、論文、開源項目或比賽經驗者優先；
?熟悉 WRF、ERA5、GFS等氣象數值模式或再分析數據者優先；
?英文閱讀能力良好，能理解科研論文或英文API文檔。