崗位職責：
計算機視覺算法開發：負責圖像處理、目標檢測、圖像分割、圖像生成、視頻理解等計算機視覺任務的算法設計與實現。
研究和實現基于深度學習的視覺算法，提升模型的準確率、效率和泛化能力。
大模型技術應用與優化：研究和應用大模型技術（如視覺大模型、多模態大模型），包括但不限于CLIP、Stable Diffusion、SAM（Segment Anything Model）等。
針對特定業務需求，對大模型進行微調（Fine-tuning）和優化，提升模型在實際場景中的表現。
結合大模型與傳統算法，設計創新的解決方案，解決復雜視覺問題。
多模態技術開發：
研究和實現多模態模型（如文本-圖像生成、圖像-文本對齊、多模態理解等），推動多模態技術在實際場景中的應用。
探索大模型在視覺領域的前沿應用，如圖像生成、風格遷移、圖像編輯等。
算法落地與優化：將算法落地到實際產品或系統中，解決性能瓶頸和工程化問題。
針對不同硬件平臺（如GPU、TPU、嵌入式設備等），優化算法的運行效率和資源占用。
技術調研與創新：深入調研計算機視覺和大模型領域的*新技術動態，跟蹤會議（如CVPR、ICCV、ECCV、ICML等）的前沿成果。
探索和引入創新技術，解決實際業務中的技術難題。
跨團隊協作：與產品、硬件、研發團隊緊密合作，推動視覺算法在實際產品中的應用。
與數據團隊協作，設計和優化訓練數據集，提升模型性能。
任職要求：
教育背景：計算機科學、電子工程、數學、物理、自動化等相關專業，碩士及以上學歷。
碩士或博士學位優先，有相關研究經驗者優先。
技術能力：扎實的數學基礎：熟悉線性代數、概率統計、優化算法等，具備較強的數學建模能力。
深度學習框架：熟練掌握至少一種深度學習框架（如PyTorch、TensorFlow），有豐富的模型訓練和調優經驗。
計算機視覺算法：熟悉經典和前沿的計算機視覺算法（如目標檢測、圖像分割、圖像生成、視頻理解等），有實際項目經驗。
大模型技術：深入理解大模型的架構和工作原理（如Transformer、擴散模型、多模態模型等），有相關研究或應用經驗。
編程能力：熟練掌握Python/C++/C等編程語言，具備良好的代碼實現能力和工程化思維。
大模型應用經驗：有使用視覺大模型（如Stable Diffusion、SAM、Segment Anything等）或微調大模型的經驗者優先。
加分項：
在會議（如CVPR、ICCV、ECCV、ICML、NeurIPS等）發表過相關論文。
在計算機視覺或大模型相關的競賽（如ImageNet、COCO、Kaggle等）中獲得優異成績。
有工業級計算機視覺算法開發經驗，如圖像生成、圖像編輯、視頻分析等。
熟悉硬件加速（如CUDA、OpenCL、FPGA等）或嵌入式開發。
具備良好的英文文獻閱讀和理解能力。
其他要求：
具備較強的邏輯思維能力、學習能力和問題解決能力。
具備良好的溝通能力和團隊合作精神，能夠高效地與團隊成員協作。
對計算機視覺和大模型技術有濃厚興趣，愿意探索前沿技術。
截止日期：2026年05月09日
招聘人數：1人