職責(zé)描述：
1、 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與研發(fā)
設(shè)計(jì)并優(yōu)化分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案（如HDFS，ES等），支撐茶壽健康數(shù)據(jù)的底層數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。
搭建和維護(hù)實(shí)時(shí)/離線數(shù)據(jù)管道（如Kafka/Hadoop/Spark），保障數(shù)據(jù)低延遲、高吞吐處理；
構(gòu)建和維護(hù)數(shù)據(jù)倉庫、ETL管道，確保數(shù)據(jù)高效存儲(chǔ)和訪問；
2、數(shù)據(jù)抓取與安全
開發(fā)自動(dòng)化爬蟲系統(tǒng)，抓取公開健康數(shù)據(jù)（如臨床指南、藥品庫、運(yùn)動(dòng)營養(yǎng)數(shù)據(jù)），確保數(shù)據(jù)質(zhì)量與合規(guī)性；
制定數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)與脫敏規(guī)則，滿足醫(yī)療健康行業(yè)隱私要求（如HIPAA、GDPR）；
3、 數(shù)據(jù)解析與分析
對健康相關(guān)數(shù)據(jù)（如用戶體征數(shù)據(jù)、運(yùn)動(dòng)記錄、醫(yī)療信息等）進(jìn)行結(jié)構(gòu)化解析和標(biāo)準(zhǔn)化處理；
通過統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，支持健康風(fēng)險(xiǎn)評估、用戶行為分析等場景；
4、 BI系統(tǒng)與數(shù)據(jù)服務(wù)
基于業(yè)務(wù)需求開發(fā)BI看板（如Superset/Tableau/Power BI），可視化健康指標(biāo)（如用戶活躍度、慢病管理效果）；
提供標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)API，支持運(yùn)營、產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)自助分析；
5、跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作
與產(chǎn)品、算法、臨床團(tuán)隊(duì)合作，理解業(yè)務(wù)需求，推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的健康管理方案落地；
6、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的相關(guān)工作。
任職要求：
1、1年以上數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，精通大數(shù)據(jù)技術(shù)棧（Hadoop/Spark/Flink/Kafka等）；
2、熟練使用Python/Go，掌握SQL優(yōu)化與分布式計(jì)算（如Hive/Presto）；
3、熟悉數(shù)據(jù)倉庫建模（維度建模、數(shù)據(jù)分層）及OLAP引擎（ClickHouse/Doris）；
4、有BI工具開發(fā)經(jīng)驗(yàn)（如Tableau/Superset），能獨(dú)立設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)可視化方案。