崗位職責： 1、參與 AI 平臺與應用共創：與算法團隊協作，落地 AI Agent、知識庫、多模態交互等應用，推動 AI 能力賦能業務場景。 2、打造高可用業務支撐系統：設計與開發面向 AI 應用的業務支撐系統（如任務調度、會話管理、向量服務等），實現穩定、高性能的技術底座。 3、組件化封裝與異步架構設計：深入參與平臺組件封裝（如向量索引、日志追蹤、流式交互等），優化系統并發與響應鏈路，提升異步編程體驗。 4、與業務團隊共創方案：參與需求共創、產品評審、用例設計等全過程，用技術手段推動 AI 能力真正落地業務場景。 5、解決核心技術挑戰：分析與攻克項目中的關鍵問題，保障系統穩定性與性能，同時總結經驗形成平臺化能力。 6、構建高性能數據中臺能力：結合 Flink、Pulsar、Elasticsearch、ClickHouse、MongoDB 等中間件，構建實時數據支撐 AI 的管道與服務能力。 7、技術文檔與團隊協作：書寫清晰的技術文檔，參與 code review、方案評審等，不斷沉淀知識、提升團隊整體戰斗力。 任職要求： 1、Java + Python 雙棧經驗：5 年以上研發經驗，精通 Java/Python，熟悉異步編程（如 asyncio、FastAPI、aiohttp 等）； 2、扎實的系統工程能力：熟悉 JVM、Tomcat、Nginx、Linux 調優，有分布式系統穩定性治理經驗； 3、微服務架構經驗：熟悉 SpringCloud、Dubbo、Zookeeper 等微服務框架及原理，具備大規模系統設計經驗； 4、中間件使用經驗：掌握 Flink、Pulsar、ClickHouse、ElasticSearch、MongoDB 等主流中間件； 5、具備平臺思維與共創意識：樂于參與業務場景討論，有 Owner 意識，愿意與產品/算法共同推進創新落地； 6、優秀的團隊協作能力：溝通順暢，邏輯清晰，能在復雜項目中協同多角色快速推進； 7、具備高并發、高可用系統經驗：熟悉常見架構模式與性能優化手段，具備業務 SLA 意識。 加分項： 有 AI 應用落地經驗（如知識問答、多輪對話、Agent 框架集成）； 熟悉容器化及微服務治理（如 Docker、K8s、Istio）； 有前后端協作經驗或開放平臺經驗（懂 API 設計、權限模型等）； 有 LangChain / OpenAI / Qwen 等國產大模型使用經驗優先。 我們提供的不只是崗位： 與一線模型團隊、算法團隊密切共建； 接觸*前沿的 Agent 框架與大模型能力； 自主搭建平臺，定義標準，積累系統資產； 一群務實靠譜、技術硬核、有產品視角的團隊伙伴； 如果你對技術有熱愛，對業務有理解，愿意探索“AI + 應用”的真正價值，我們非常歡迎你的加入！