崗位職責(zé)
1. 負責(zé)面向業(yè)務(wù)場景的 AI 應(yīng)用研發(fā)與交付：需求澄清、技術(shù)方案、PoC→生產(chǎn)化、持續(xù)迭代。
2. 智能體（Agent）開發(fā)設(shè)計：基于 LangChain / Langgraph / 自研框架的多工具 Agent，支持 Function Call、MCP、多輪任務(wù)流編排，結(jié)合向量搜索、結(jié)構(gòu)化知識進行智能決策。
3. 接入與評估主流/開源模型（OpenAI、Claude、Gemini、通義千問…），進行推理參數(shù)調(diào)優(yōu)與成本/延遲優(yōu)化；具備微調(diào)/LoRA 優(yōu)先。
4. 建設(shè)知識庫與檢索能力：數(shù)據(jù)清洗、切分、Embedding 選型、索引與召回/重排評測，數(shù)據(jù)與隱私治理。
5. 落地可靠的服務(wù)端工程：API 設(shè)計、鑒權(quán)與權(quán)限、緩存/限流、可觀測性（日志/指標/鏈路追蹤）與告警。
6. 與產(chǎn)品/設(shè)計/數(shù)據(jù)合作：制定離線與在線評測（Evals）策略，開展 A/B 實驗與指標閉環(huán)。
7. 安全與合規(guī)：提示/輸出安全、越獄防護、PII 脫敏與審計；遵循數(shù)據(jù)合規(guī)要求。
8. 工程效率與復(fù)用：腳手架、*佳實踐與文檔沉淀，CI/CD 與質(zhì)量保障。基于 Docker / Kubernetes 構(gòu)建容器化部署方案，搭建監(jiān)控與日志系統(tǒng)（如 Prometheus + Grafana），持續(xù)跟蹤系統(tǒng)性能、召回率與響應(yīng)時延。

任職要求
1、扎實的Python基礎(chǔ)
? 5年以上Python后端開發(fā)經(jīng)驗；
? 熟練掌握異步編程（asyncio、協(xié)程控制）、并發(fā)模型（線程、進程、協(xié)程）；
? 熟悉裝飾器、閉包、元類、數(shù)據(jù)模型、協(xié)議類等底層機制，能編寫高質(zhì)量可維護代碼。
2、AI應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗
? 熟悉自然語言處理、向量檢索、embedding建模、大模型推理；
? 有 LangChain / Langgraph/ Transformers / Faiss / Milvus / Weaviate 等相關(guān)項目經(jīng)驗。
3、Agent開發(fā)與架構(gòu)能力
? 有智能體（Agent）相關(guān)項目經(jīng)驗，熟悉 Function Call、Tool 使用、Agent狀態(tài)管理與多輪對話流程；
? 理解 RAG、ReAct、AutoGPT 等常見 Agent 編排思路。
4、工程能力與部署經(jīng)驗
? 有復(fù)雜AI系統(tǒng)落地經(jīng)驗，完整參與知識庫或多Agent平臺項目（需說明數(shù)據(jù)規(guī)模與QPS）；
? 熟悉 Docker / Kubernetes / GitOps / CI-CD / Prometheus。

加分項
? 有 Sanic 等高性能異步Web框架實戰(zhàn)經(jīng)驗；
? 具備 PostgreSQL / Redis / Milvus 等系統(tǒng)調(diào)優(yōu)經(jīng)驗；
? 對 Prompt 工程、大模型壓縮、模型微調(diào)（如LoRA等）有實踐經(jīng)驗。