【崗位職責】
1. 智能體中臺與AI能力建設
? 教育領域智能體平臺的架構設計，開發可復用的AI原子能力（如：知識點關聯引擎、學習成效預測模型等）
? 構建基于RAG的增強檢索系統，提升教育內容生成準確率（如：習題解析/課程大綱生成等）

2. 教研生產體系重構
? 設計AI驅動的課程生產流水線，實現例如：教材PDF解析→知識圖譜構建→智能體輔助生成教學案例流程自動化
? 建立人機協作SOP機制，優化教研效率（教師設計核心框架，AI生成練習題/答案解析/錯題診斷等）

3. 工程化與效能提升
? 搭建教育AI效能監控體系，設計多維度評估指標（提問準確率/人工替代率/用戶停留時長等）
? 主導云資源成本優化，通過架構重構與資源調度策略降低技術服務費成本

4. 前瞻探索與業務賦能
? 研究AI+教育創新場景
? 開發低代碼AI工具鏈，降低教研團隊使用門檻
? 探索AI在流量裂變、銷售轉化鏈路等不同領域的落地場景

【任職要求】
核心能力項

1. 技術攻堅能力
? 3年+大型系統全棧開發經驗，或作為核心參與過大型項目重構
? 精通Java、Python、C++等任一技術棧，掌握微服務治理，具備高并發場景調優經驗等
? 深入AI工程化能力：
a. 具備大模型全鏈路落地經驗（POC驗證→Prompt工程→RAG增強→規模化部署）
b. 掌握LangChain/LlamaIndex等AI框架的二次開發，能修改源碼適配教育場景

2. 教育行業洞察
? 能繪制AI教育價值鏈地圖，定位智能體在獲客、轉化、續費環節的核心作用
? 熟悉教育關鍵指標（完課率/NPS/續費率），具備AI能力與商業結果的數據歸因能力

3. 轉型特質
? 有傳統研發向AI轉型的成功案例（如大型系統開發者主導AI項目落地）
? 具備架構師級全局思維，能從成本、效能、擴展性多維度設計AI解決方案

4. 協作與軟實力
? 跨角色協同能力：能高效協調技術、教研、運營團隊，用非技術語言向業務方闡釋AI技術邊界
? 需求洞察能力：擅于從業務場景中抽象技術需求
? 變革推動力：具備技術布道者特質，能通過工作坊、內部分享推動團隊AI能力升級
? 成本敏銳度：深度參與技術決策的經濟性評估，能平衡AI算力成本與業務收益