崗位職責：
1.負責 計算機視覺 和 深度學習算法 的研發(fā)，包括圖像分類、目標檢測、圖像分割、人臉識別、行為識別、姿態(tài)估計、視覺 SLAM 等；
2.根據(jù)產品需求，設計和優(yōu)化適用于實際場景的算法，確保算法具有高準確性和實時性；
3.針對視覺數(shù)據(jù)（如圖像、視頻、3D 點云等）進行特征提取、建模與分析，提升系統(tǒng)性能；
4.對現(xiàn)有的視覺 AI 算法進行性能優(yōu)化，提升算法的計算效率，減少計算資源消耗，優(yōu)化 推理速度 和 內存占用；
5.參與算法的部署和推理，確保算法能夠在 嵌入式設備、邊緣計算設備 和 云端 等多種硬件環(huán)境中高效運行；
6.對大規(guī)模視覺數(shù)據(jù)集 進行標注、清洗和增強，為訓練和測試提供高質量的數(shù)據(jù)支持；
7.編寫技術文檔、算法說明書、API 文檔等，清晰描述算法原理和實現(xiàn)方式，便于團隊協(xié)作與項目管理；
崗位要求：
1.本科及以上學歷，計算機科學、人工智能、電子工程、數(shù)學等相關專業(yè)，至少 3 年以上 計算機視覺、深度學習或相關領域的 算法研發(fā)經(jīng)驗；
2.具備 深度學習框架 使用經(jīng)驗，如 TensorFlow、PyTorch、MXNet、Caffe 等，有視覺算法（如目標檢測、圖像分類、視頻分析、人臉識別等）開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；
3.精通 計算機視覺算法，包括但不限于圖像分類、目標檢測、圖像分割、語義分割、實例分割、視頻分析等；
4.精通 Python 編程，熟悉 C++、CUDA 等編程語言者優(yōu)先；熟悉 深度學習框架（如 TensorFlow、PyTorch、Keras）及相關工具（如 OpenCV、Dlib、Scikit-learn、PIL 等）；
5.熟悉 大規(guī)模數(shù)據(jù)處理，能夠處理大量視覺數(shù)據(jù)集，包括數(shù)據(jù)預處理、清洗、增強等操作。