職責描述：
GenAI模型工程化與流程開發
1、參與大語言模型（LLM）或其他生成式AI（如Stable Diffusion）的 工程化落地，包括模型API封裝、性能優化、部署監控。
2、設計并實現 GenAI應用流程化工具（如自動化Prompt工程、RAG檢索增強生成 pipeline）。
3、開發面向內部或客戶的AI功能模塊（如智能報告生成、數據自動標注）。
市場監測系統全棧開發
1、負責市場監測產品的 后端開發（數據可視化、實時看板、交互式分析工具）。
2、參與后端服務開發（Python/Java/Go），實現數據采集、清洗、存儲及API接口設計。
3、構建高效的數據處理流水線（如Apache Kafka、Airflow），支持實時/批量數據分析。
系統集成與數據治理
1、對接現有 渠道管理系統（CRM/ERP等），完成數據同步、權限集成、統一身份認證（SSO）。
2、設計數據模型與API規范，確保跨系統數據一致性和可追溯性。
任職要求：
教育背景與職業/執業資格：
1、全日制統招本科及以上，計算機相關專業優先考慮；
工作經驗及行業背景：
1、5 年以上 Java 開發經驗
2、熟悉醫療行業數據采集清洗優先考慮
能力要求（專業技能/語言要求）：
1、精通 Java 語言，熟練掌握 Spring、SpringBoot、MyBatis、Hibernate 等主流框架；要求有豐富的AI工程級輔助編程及優化的經驗，經常使用cursor，claude code，TRAE等AI變成大模型。
2、熟悉Python 語言，熟練運用于大語言模型（LLM）及生成式AI場景，了解LangChain AutoGen等AI開發框架，具備 GenAI 應用自動化腳本開發能力。
3、熟悉常用設計模式，具有良好的面向對象編程思想;
4、具備扎實的數據結構和算法基礎，能夠熟練運用在實際項目中;
5、熟悉 Java 高并發、高可用、高性能系統的設計和開發，參與過大型項目設計經驗;
6、精通數據庫開發，熟練掌握 MySQL、Oracle、Starrocks等數據庫;
7、熟悉消息隊列、RPC、緩存等技術，熟悉 Netty、Zookeeper、SpringCloud 等分布式
系統架構。
8、具備大語言模型（LLM）或生成式AI工程化落地經驗優先，參與過接口API 封裝，工具對接等全流程。
9、精通微服務、容器化技術，熟悉 Docker、Kubernetes 等容器化技術
10、有大數據處理技術經驗優先，熟悉Hadoop、Spark、Flink、Hive、HBase 等技術;
11、熟悉 Linux、Unix 操作系統，熟悉常用命令;
12、能夠獨立完成項目的需求分析、系統設計和開發工作;
13、具備良好的溝通、協作能力，能夠和產品、設計、測試等團隊協同工作，配合團隊完成
項目開發，
14、具備良好的學習能力和自我驅動能力，能夠及時學習和掌握新技術和新工具。
人才核心特質要求（除通用標準外）：
1、有新技術敏感性，勇于承擔起新技術的研究與實施的責任；
2、良好的抗壓能力，能夠快速分析問題，并提出可行的解決方案；
3、具備敏銳的市場洞察力和創新意識，能夠主動尋找業務創新點，提供具有創新性的解決方案，推動公司業務持續發展；