負責大語言模型（LLM）應用的開發、優化及工程化落地，聚焦于將業務需求高效轉化為穩定的Web服務。
崗位職責
1、大模型應用開發：基于開源或閉源大語言模型，使用公司已有框架進行Web系統開發，構建如智能問答、對話系統等應用。熟悉并運用LangChain、LangGraph等框架整合RAG、Agent等技術。
2、交互邏輯與效果優化：通過Prompt工程、上下文設計等方法優化模型出，結合具體業務場景設計并實現用戶交互邏輯，確保應用效果滿足商業需求。
3、系統部署與運維：負責LLM應用的部署上線、性能監控與持續迭代，保障線上系統的穩定性與效率。
4、需求對接與后端實現：與客戶及內部團隊密切溝通，準確理解業務需求，并轉化為高質量、可維護的Python后端代碼，確保項目按時交付。
任職要求
1、編程基礎：精通Python語言，具備良好的編程習慣和扎實的代碼調試能力。熟練掌握FastAPI或Flask等Web框架進行服務開發。
2、數據庫技術：熟練編寫SQL，掌握至少一種主流關系型數據庫（如MySQL、PostgreSQL）的使用和性能優化。具備Redis等緩存組件的使用經驗。
3、網絡與協議：熟悉HTTP協議，掌握基于RESTful接口的設計與開發，能獨立完成服務間API調用。
4、開發環境：熟悉Linux操作系統，掌握常用的命令操作，具備在Linux環境下進行開發、部署和問題排查的能力。
5、團隊協作：具備良好的溝通能力、團隊合作精神和強烈的責任心，能夠快速學習新知識并獨立解決問題。
6、加分項：
具備Java等其他服務端語言開發經驗。擁有自然語言處理（NLP）項目經驗，或理解BERT、Transformer等模型的基本原理。了解大語言模型的微調技術（如LoRA）。熟悉LangGraph框架，對Agentic RAG或多Agent協同編排有實踐經驗。