實驗室介紹：
正如顯微鏡的發明揭開了微觀世界的神秘面紗，生命科學的進步離不開先進生物技術與儀器的支撐。北京生命科學研究所（NIBS）生物儀器中心（CBD）致力于研發多學科交叉的創新技術解決方案，涵蓋光學、機械、電子學、軟件開發，以及自動化、機器人、機器視覺和人工智能等領域。這些前沿技術不僅直接助力科研突破，推動探索未知領域，還為國產高端科學儀器的自主研發與創新提供了寶貴的契機。
我們正在尋找一位對圖像充滿熱情、技術扎實的圖像處理工程師。你將負責設計、開發和優化核心的圖像處理與計算機視覺算法，并將其應用于我們的各類產品中，直接提升產品的視覺體驗和智能化水平。

主要職責：
1、負責研發和實現圖像處理算法，包括但不限于：圖像增強、降噪、銳化、HDR、色彩校正、幾何變換、圖像拼接、摳圖等。
2、應用傳統計算機視覺方法和深度學習技術解決實際問題，如圖像分類、目標檢測、分割、識別等。 3、參與相機成像Pipeline的調優工作，包括3A（自動對焦、自動曝光、自動白平衡）、去馬賽克、鏡頭陰影校正等。
4、對算法進行性能優化，使其能夠在嵌入式設備（如ARM、DSP、NPU） 或移動端高效、實時地運行。 5、撰寫高質量的、可維護的代碼，并進行嚴格的單元測試和集成測試。
6、與軟件、硬件、產品團隊緊密合作，完成算法的集成、部署和落地。
7、跟蹤業界*新的技術動態，并進行技術驗證和預研。

職位要求：
必備要求：
1、計算機科學、電子工程、應用數學、自動化等相關專業，本科及以上學歷。
2、2年以上圖像處理或計算機視覺相關領域的工作經驗。
3、扎實的圖像處理基礎，熟悉經典的圖像處理算法和理論。
4、熟練掌握 C/C++ 和 Python 編程語言，具備良好的編程習慣。
5、熟悉至少一種主流深度學習框架（PyTorch, TensorFlow, PaddlePaddle 等）。
6、熟悉 OpenCV、NumPy、SciPy等常用庫。
7、具備良好的數學基礎，特別是在線性代數、概率論、數值計算方面。
8、具備良好的團隊合作精神、溝通能力和解決問題的能力。

優先考慮：
1、有相機成像系統（ISP）開發或調試經驗者優先。
2、有在嵌入式平臺（如海思、安霸、NVIDIA Jetson、高通、瑞芯微等）上進行算法優化和部署的經驗。
3、熟悉CUDA編程，有GPU并行計算優化經驗。
4、有在工業圖像處理/計算機視覺項目經驗優先（如OpenCV, ffmpeg）。