【生物醫學人工智能實驗室簡介】
生物醫學人工智能實驗室聚焦于人工智能與生物醫學交叉研究，團隊成員來自計算機、數學、生物、物理等不同學科背景。實驗室基于多模態生物醫學大數據，面向健康風險預測、智能診療及干預、預后評估等發展和應用人工智能算法理論與技術。近年來，圍繞生物醫學大數據的特點，發展了一系列人工智能算法，已成功應用于腦-腸軸、腦發育和腦疾病等場景中，相關工作發表于Nature、Science、Cell、Cell Metabolism、IEEE TPAMI、Molecular Psychiatry、Nature Communications等期刊，曾獲吳文俊人工智能自然科學一等獎和教育部自然科學二等獎，承擔了國家杰出青年基金、國家重點研發計劃、國家自然科學基金重點項目和面上項目、上海市重大科技專項子課題等項目。更多信息，可以訪問：http://mai.fudan.edu.cn

【研究方向】
1. 影像遺傳學
基于自產和國內外主流公共數據平臺的長短讀基因組、代謝組、蛋白組、行為量表數據，依托張江國際腦庫采集與收錄的海量磁共振腦影像數據：（1）開發算法識別影像-遺傳多模態腦疾病早期診療標記物、鑒定中國人群遺傳風險特征；（2）探究腦疾病的遺傳共性及其與衰老的關聯；（3）發展基于AI的醫學影像診斷模型、多模態新型治療干預方法等。
2. 單細胞與空間組學
致力于開發面向單細胞與空間組學數據的新型算法：（1）開發基于AI的單細胞空間組學數據整合挖掘算法，揭示跨尺度多維度分子信息；（2）構建腦組織的細胞時空圖譜，精準鑒定細胞亞型，重構細胞間相互作用，解析細胞亞群在腦發育和腦疾病中的作用和機制；（3）與合作者發展單細胞空間組學測序新技術，推動神經科學研究和精準醫療的發展。
3. 計算微生物組學
依托自產和公共數據平臺的海量微生物基因組、代謝組等數據：（1）研發長短讀段測序數據、多組學數據融合的宏基因組數據組裝分析流程與新型算法；（2）識別微生物物種、鑒定新基因、新蛋白；（3）研發病毒-細菌相互作用預測方法；（4）開展微生物多組學與宿主疾病/行為/基因組關聯分析及疾病分型等研究。

【任職要求】
1. 具備計算神經科學、生物信息學、計算機科學、生物醫學工程、數學等專業碩士及以上學位（有國內外知名高校/研究機構相關專業任職經歷者優先）。品學兼優、身心健康。
2. 具有較強的團隊合作精神，良好的溝通能力，能用中文和英語進行流利有效的口頭及書面交流。
3. 協助 PI 開展各個方向的數據處理工作。

【薪酬待遇】
? 參照復旦大學相關標準提供具有競爭力的薪資待遇
? 提供我院國際合作伙伴 EMBL 等國際一流研究機構的交流訪問機會，支持參加國內外高水平學術會議；提供良好的科研發展支持條件，參與研究院承擔的重大項目。
? 提供優良的辦公環境及國際一流的研究平臺

【應聘材料及聯系方式】
請申請者將個人簡歷、代表性論文發至：********@****.***，郵件主題欄內請注明“應聘數據處理工程師”。
我們將致力于提供優越的學術研究平臺、充足的自主探索空間和長期的職業發展支持，誠邀有志于學術研究的青年才俊加入！