核心職責
數據整合與挖掘：
整合多源數據（社交媒體平臺后臺、廣告投放數據、電商銷售數據、第三方調研、社交聆聽工具等），構建美妝客戶專屬的數據觀察視角。
深入挖掘美妝消費者在社交平臺上的行為路徑，從“種草”、“搜索”到“購買”與“分享”，建立關鍵觸點指標體系。
監測并分析美妝行業趨勢、熱門成分、品牌及競品聲量、口碑與用戶畫像變化。
分析、洞察與策略支持：
定期撰寫深度數據分析報告，為社交媒體內容策略、媒介投放計劃、KOL合作及產品上市提供堅實的決策依據。
建立并優化營銷活動效果評估體系，精準衡量品牌知名度、互動參與度、客資收集及銷售轉化等不同目標下的戰役ROI。
通過歸因分析、人群畫像分析等方法，定位高價值消費人群，并指導精準的內容溝通與廣告觸達。
與策略規劃師、客戶經理緊密協作，將數據洞察“翻譯”成易懂、可信、具有說服力的故事和商業語言。
數據驅動的工作流優化：
設計和推行A/B測試或多變量測試框架，用于優化廣告素材、文案、落地頁等，實現持續的性能提升。
開發并維護核心數據看板，使團隊和客戶能夠實時、直觀地掌握戰役健康狀況。
主動探索并引入新的數據分析工具、模型與方法論，提升團隊的整體數據分析能力。
客戶溝通與賦能：
在客戶會議中，作為數據分析的權威代表，清晰、自信地呈現分析結果與策略建議。
幫助客戶理解數據的商業價值，賦能客戶做出更明智的營銷投資決策。
任職要求
具備統計學、數學、計算機科學、市場營銷學等相關專業背景。
3-5年在廣告公司、數據咨詢機構、市場研究公司或品牌方從事數據分析相關工作的經驗，必須有服務美妝或快消行業的相關經驗。
數據驅動型思維：對數據充滿好奇，具備出色的邏輯分析、量化推理和問題解決能力。
技術精通：
熟練使用數據分析與可視化工具（如：Google Analytics, Power BI, Tableau等），有使用Python/R進行數據清洗、分析和建模的實踐經驗為佳。
精通社交聆聽與社交媒體分析工具（如：蟬媽媽、新紅、熱云數據、Sprinklr, Brandwatch等）。
熟練掌握Excel/Google Sheets的高級函數及數據透視功能。
精通美妝生態：深刻理解美妝行業的營銷漏斗、主流社交平臺（小紅書、抖音、微博等）的度量指標及電商運營邏輯。
卓越的溝通能力：能夠將復雜的量化分析，轉化為清晰、有影響力的商業洞察和建議，講好“數據故事”。