崗位職責：
1、制定數(shù)據(jù)中心弱電智能化系統(tǒng)設(shè)施的管理工作計劃；
2、配合各專業(yè)進行數(shù)據(jù)中心設(shè)施運行數(shù)據(jù)收集、分析、排障及處理工作，結(jié)合AI技術(shù)（如機器學習、故障預測模型）及大模型能力（如DeepSeek的時序數(shù)據(jù)分析）優(yōu)化運維策略，提升智能化運維水平。
3、對大模型等智能診斷工具感興趣（如利用DeepSeek進行日志語義解析與根因推斷），提升日常合規(guī)管理、智能排障、故障預測的準確性和響應(yīng)效率。
4、根據(jù)客戶SLA和能效策略要求，落地數(shù)據(jù)中心能效管理方案，利用Python數(shù)據(jù)分析工具（如Pandas、Matplotlib）評估能效改進效果。
5、日常運維工作中，及時響應(yīng)及判斷設(shè)施故障原因，開展應(yīng)急排障，事后反饋改進與優(yōu)化建議；
6、配合經(jīng)理完成制定部門人才發(fā)展計劃，進行相關(guān)帶教考核。

任職要求：
1、掌握數(shù)據(jù)中心弱電系統(tǒng)的原理、技術(shù)架構(gòu)等，對數(shù)據(jù)中心的風險、優(yōu)化能提供專業(yè)建議；
2、熟練掌握Python編程，了解TensorFlow/PyTorch框架，大模型訓練與微調(diào)技術(shù)（如DeepSeek、BERT的應(yīng)用優(yōu)化）；
3、對機器學習與深度學習感興趣，如有大模型（如DeepSeek、GPT系列）在運維場景（如日志分析、時序預測）的應(yīng)用經(jīng)驗者優(yōu)先。
4、有效/能夠準確了解、判斷現(xiàn)場出現(xiàn)的故障和風險等級，解決本專業(yè)非常規(guī)、不常發(fā)生的問題；全專業(yè)、系統(tǒng)級。
5、本科及以上畢業(yè)，5年以上工作經(jīng)驗。