作職責
1.系統開發：使用包括Python、Java等語言進行后端系統的開發，包括業務邏輯實現、接口設計、數據庫設計等。設計和實現高性能、高可用的分布式系統，確保系統的穩定性和擴展性。根據業務需求和應用場景，設計AI Agent、Agent Network、Work Flow等，通過工程和Prompt Engineering，使得Agent可以穩定、高效實現場景目標。
2.緩存與中間件：使用Redis等緩存技術優化系統性能，減少數據庫訪問壓力。集成和配置消息隊列（MQ）等中間件，實現異步處理和系統解耦。
3.性能優化：對系統進行性能調優，提高系統的響應速度和吞吐量。優化數據庫查詢，確保數據的一致性和完整性。
4.技術難點攻關：解決系統中的技術難點，保障系統的可用性、穩定性和可擴展性。參與基于大語言模型的應用開發，使用LangChain或等效的開發框架進行應用搭建和優化。跟蹤業界前沿且穩定的后端技術解決方案，確保團隊技術棧的先進性和競爭力。
5.團隊合作：與其他團隊成員有效溝通，共享知識和經驗，促進團隊的技術進步和個人成長。

任職要求
1.教育背景：計算機科學、人工智能、數據科學或相關專業的本科及以上學歷。
2.工作經驗：具有3年以上后端開發經驗。
3.技術能力：精通Python、Java中至少一種編程語言，熟悉其生態系統和*佳實踐，有良好的編程習慣和代碼質量：
（1）熟悉消息隊列技術、緩存技術、數據庫技術，熟悉如RabbitMQ、Kafka、redis、MySQL、PostgreSQL等，能夠實現異步處理和系統解耦。
（2）了解Docker、Kubernetes等容器化技術，有微服務架構經驗者優先。了解公有云生態，有阿里云、華為云等使用經驗優先。
（3）有基于大語言模型的應用開發經驗，曾主導或參與過實際項目。具備開源大語言模型的開發或貢獻經驗。具備模型微調和訓練的實戰經驗，熟悉相關工具和技術。（加分項）
（4）熟悉LangChain、Dify、AutoGen等框架或開源軟件。
4.專業知識：深刻理解計算機網絡、操作系統等基礎知識。了解醫藥行業的業務流程和技術要求，能夠針對醫藥場景進行系統設計和開發。（加分項）
5.解決問題能力：具備較強的問題解決能力，能夠獨立思考，善于從復雜問題中找到關鍵點。
6.團隊合作：良好的團隊合作精神，能夠與跨職能團隊有效溝通，共同推動項目的成功。
7.創新意識：對新技術保持高度敏感，樂于接受挑戰，具有創新思維和實踐能力。