崗位職責：
"核心業務開發：負責將公司內部的大模型（LLM）及相關AI服務（如Agent、RAG系統等）進行封裝、抽象和擴展，構建穩定、高效、易用的API服務。
接口設計與實現：主導設計并開發高性能、高并發的Python后端API接口，確保接口的規范性、安全性和低延遲，供公司內部其他業務方快速集成與調用。
異步任務處理：使用 Celery 等異步任務隊列框架，管理與調度大模型推理、數據預處理等耗時任務，實現任務的異步化、分布式處理與狀態追蹤。
服務網關與集成：理解和參與API Gateway的設計與集成，實現服務的路由、認證、限流與熔斷，確保整體微服務架構的穩定性。
安全與認證：設計與實現基于 OAuth 2.0 等標準協議的認證與授權體系，保障API接口和數據的安全訪問。
技術攻關與優化：參與系統架構設計、代碼審查、性能調優和技術難題攻關，持續提升系統的可擴展性和可維護性。"
任職要求：
"必備技能：
精通 Python 編程語言，有3年及以上后端開發經驗，具備扎實的編程基礎和良好的代碼風格。
熟練掌握 FastAPI 或 Starlette 等現代異步Python Web框架，深刻理解其核心機制（如依賴注入、Pydantic模型、異步路由）。
擁有 Celery 的實戰經驗，熟悉其工作原理，能夠配置消息代理（如Redis/RabbitMQ）并管理分布式任務。
精通 RESTful API 設計規范，并擁有 OAuth 2.0 協議的實際開發經驗，了解其在API安全中的應用。
熟悉 Docker 等容器化技術，能夠進行服務的容器化封裝與部署。
核心加分項：
有大語言模型（LLM） 應用開發經驗，熟悉 LangChain, LlamaIndex 等AI應用框架，對Prompt Engineering、RAG、AI Agent等技術有深入了解和實踐。
具備將AI模型服務化（Model as a Service）的經驗，了解模型部署、服務編排和性能優化。
熟悉云原生技術，有在Kubernetes上部署和管理服務的經驗。
了解微服務架構理念和相關的設計模式。"