一、職位描述
1. 優化AI Agent的決策引擎、任務調度機制及多模態數據（如行業數據、規則庫等）處理模塊，提升系統在復雜場景下的性能與穩定性；
2. 搭建AI Agent與外部系統的高效交互鏈路，包括但不限于數據庫、第三方API（如行業數據接口、合規校驗工具）、內部業務系統的集成與通信；
3. 主導AI工程化能力建設，包括但不限于大模型（LLM）服務部署、RAG檢索增強系統搭建、場景知識庫構建，推動LLM、Agent等技術與業務的深度融合；
4. 持續跟蹤AI領域前沿技術（如Agent框架、大模型微調、工具鏈調用等），結合業務場景進行技術預研與創新，提升產品競爭力。
二、任職要求
1. 統招本科及以上學歷，計算機科學、人工智能、軟件工程等相關專業；3年以上后端開發經驗，有復雜分布式系統或高并發場景設計與落地經驗者優先，有AI相關產品（尤其是企業級工具類產品）開發經驗者加分；
2. 精通Java或Python編程語言，具備扎實的編程功底，熟悉JVM原理、并發編程、線程模型（Java方向）或Python性能優化（Python方向）；
3. 熟悉主流中間件的使用與原理，包括但不限于gRPC、Kafka、Redis、MySQL/NoSQL等，能獨立完成存儲設計與性能調優；
4. 了解微服務架構設計，具備業務模型抽象、模塊拆分及系統擴展性設計能力；
5. 熟悉LLM、RAG、AI Agent等核心技術原理，有大模型應用開發、Agent框架（如LangChain、Dify、AutoGPT等）使用經驗者優先；
6. 了解大模型Function
Call、工具鏈調用、多模態數據處理等技術，具備AI工程化落地經驗（如模型部署、性能調優、應用集成）者優先；
7. 對AI技術有濃厚興趣，能主動跟蹤前沿動態并探索在場景的應用；
8. 具備良好的溝通協作能力，能與算法團隊、業務團隊高效配合，推動技術落地；
9. 有較強的問題分析與解決能力，注重代碼質量與可維護性，對技術有追求和鉆研精神。

1. 有企業級AI工具（如智能辦公、智能、行業垂直領域AI助手）開發或落地經驗；
2. 參與過開源AI框架或Agent相關項目貢獻。