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銀豐科技 算法 招聘（工資待遇要求）

銀豐科技 算法 薪酬區間: 8K - 50K，其中71.4%的崗位拿￥20-50K
銀豐科技 算法 薪酬區間：8K-50K，最多崗位拿 20-30K，取自近一年 14 個相關崗位，截至 2026-04-02
￥20-50K
71.4%的崗位拿

說明：崗位平均工資是以企業發布的招聘崗位為分析依據，建議結合職位類型及學歷地區經驗等查看。

銀豐科技 算法 歷年工資變化

說明：數據取決于當年在線職位薪酬樣本，并不能完全代表企業內部真實情況。僅供參考。

招聘學歷要求：本科最多

銀豐科技 算法 需要什么學歷？ 本科占比最多，占78.6%，不限占21.4%

按學歷統計

銀豐科技 算法 工資按學歷統計，本科工資￥23.0K。

招聘經驗要求：5-10年最多

銀豐科技 算法 需要什么經驗？ 5-10年占比最多，占50%，1-3年占35.7%，3-5年占14.3%

按經驗統計

銀豐科技 算法 工資按經驗統計，1-3年工資￥16.1K，3-5年工資￥25.0K，5-10年工資￥34.6K。

銀豐科技 算法 招聘地區：主要分布在北京，佛山

銀豐科技 算法 在哪些城市有辦公地點？ 主要分布如下：北京占64.3%，佛山占28.6%，深圳占7.1%，統計依賴近一年招聘職位，僅供參考。

銀豐科技 算法 歷年需求趨勢

銀豐科技 算法 歷年招聘量變化

銀豐科技 算法 是做什么的

取自銀豐科技近一年相關招聘職位

  • NLP算法工程師

    北京-朝陽區 | 1-3年 | 本科以上 | 2025-04-24
    1.3萬-1.8萬
    1、專業不限，計算機、自動化、數學及相關專業優先。 2、掌握java，scala，python等至少一種編程語言。有后臺系統設計/開發經驗的優先；有多種不同語言使用/設計/開發經驗的優先； 3、有扎實的程序開發基礎，對常用算法比較熟悉。能在系統開發中能靈活應用/設計算法的優先；有過算法設計經驗的優先。 4、有一定的程序設計基礎，對各類程序設計模式有一定的了解。有過系統設計/構建經驗的優先。 5、熟悉sql語言，能利用sql完成常用數據查詢與處理工作 6、了解NLP相關算法原理，有過NLP算法在各類業務場景中落地經驗的優先 7、熟悉NLP及機器學習，深度學習相關開源平臺，如tensorflow、caffe、pytorch等優先 8、有深度學習、問答系統、知識圖譜、文本分析等實際項目經驗，熟悉深度學習在自然語言處理方向的相關算法和框架優先 9、邏輯思維能力強，善于溝通，具有團隊精神責任心強
    更多

  • 資深算法工程師（銀行外包）

    北京-朝陽區 | 5-10年 | 本科以上 | 2025-04-24
    1.8萬-3萬 򀀩

  • 深圳-算法工程師

    深圳-羅湖區 | 3-5年 | 本科以上 | 2025-04-28
    1.3-1.6萬 򀀩

  • 算法工程師

    北京-朝陽區 | 3-5年 | 本科以上 | 2025-05-10
    2-2.5萬 򀀩

  • AI算法工程師

    北京-朝陽區 | 1-3年 | 本科以上 | 2025-04-24
    2-2.5萬 򀀩

  • 北京-算法工程師（金融）

    北京-豐臺區 | 5-10年 | 本科以上 | 2025-04-24
    1.2-1.6萬 򀀩

  • AI算法

    佛山-南海區 | 5-10年 | 2025-05-23
    1.5-2萬 򀀩

  • 廣發算法AI工程師-外包銀行

    佛山-南海區 | 5-10年 | 2025-05-30
    1.5-1.8萬 򀀩

  • ai算法工程師

    佛山-南海區 | 5-10年 | 2025-05-30
    1.5-1.9萬 򀀩

  • 算法工程師（北京）

    北京-豐臺區 | 5-10年 | 本科以上 | 2025-10-14
    1.4-2萬 򀀩

  • 算法工程師-外包-銀行-金融

    北京-豐臺區 | 1-3年 | 本科以上 | 2025-10-22
    1.1-1.3萬 򀀩

  • 北京算法python開發-外包

    北京-海淀區 | 1-3年 | 本科以上 | 2026-01-28
    7000-10000元 򀀩

北京系統工程行業發展現狀和前景 更多

薪酬區間: 4.5-50K，其中 71.2% 的崗位拿 ￥10-50K/月

說明：北京系統工程行業一個月多少錢？數據統計依賴于各平臺發布的公開薪酬，僅供參考。

高學歷人才需求分析 & 招聘崗位分析

  • 本科 59.1%
  • 碩士 8.1%
  • 博士 0.6%
  • 計算機/網絡/技術類 10.9%
  • 銷售類 7.9%

地區分布集中在哪：海淀區

  • 海淀區 44.0%
  • 朝陽區 14.9%
  • 豐臺區 8.7%

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