崗位職責

1.核心業務開發

使用 Golang 進行后端服務開發，完成接口設計、業務邏輯實現和性能優化；

負責微服務架構下的服務拆分、通信（gRPC/REST）、高并發和高可用性保障。

2.AI 模塊工程維護

使用 Python 封裝和服務化 AI 模型（ASR、TTS、RAG、大語言模型等）；

設計模型推理服務接口，解決性能優化、容器化部署和服務監控等問題。

3.數據與存儲

設計、優化和維護 數據庫（MySQL/PostgreSQL）、緩存系統（Redis）和 消息隊列（Kafka/RabbitMQ）；

參與數據清洗、ETL 處理和與 AI 模型相關的數據服務開發。

4.系統穩定性與運維支持

建立完善的 日志、監控、告警 體系，提升故障發現和定位效率；

優化系統在高并發、低延遲場景下的表現，滿足電商直播實時業務需求。

5.研發協作與工具鏈

熟練使用 Git/GitLab/GitHub 進行代碼管理，撰寫清晰的接口文檔與開發文檔；

配合前端、AI 工程師進行聯調，支持產品快速迭代上線；

任職要求

1.基礎能力

統招全日制本科及以上學歷，計算機相關專業；

扎實的計算機基礎，熟悉數據結構、算法、計算機網絡和操作系統。

2.核心技術棧

精通 Golang，熟悉 Gin、Go-Micro 等主流框架，有實際后端項目經驗；

熟悉 Python，能夠獨立完成 AI 模型調用與服務化；

熟悉 關系型數據庫（MySQL/PostgreSQL）、緩存（Redis）和 消息隊列（Kafka/RabbitMQ）；

熟悉 Docker/Kubernetes 容器化部署；

具備 API 設計、單元測試、接口測試 能力；

熟悉 日志采集（ELK/Graylog）、監控報警（Prometheus/Grafana） 等常見工具。

加分項

有 AI 項目經驗（語音識別、語音合成、NLP、推薦系統等）；

有 GPU 服務部署與推理優化經驗；

有電商直播、實時音視頻、低延遲系統相關經驗；