崗位職責
1. 負責深度學習算法的設計、開發、優化及落地，解決計算機視覺（CV）、自然語言處理（NLP）、推薦系統等領域的實際問題。
2. 參與數據清洗、特征工程、模型訓練與調優，提升算法性能及泛化能力。
3. 跟蹤前沿技術（如Transformer、擴散模型、大語言模型等），結合業務場景進行技術創新與迭代。
4. 與產品、工程團隊協作，完成算法模型的部署與性能優化（如模型壓縮、量化、邊緣計算適配等）。
5. 編寫高質量技術文檔，輸出可復用的算法工具庫或框架。

任職要求
1.基礎要求
?學歷：計算機科學、人工智能、數學、統計學或相關專業，本科及以上學歷（碩士/博士優先）。
?經驗：1-3年深度學習相關開發經驗（優秀應屆生可放寬）。
?編程能力：
?精通Python，熟悉Linux開發環境，掌握至少一種深度學習框架（如PyTorch、TensorFlow、Keras）。
?熟悉常用數據結構和算法，具備良好的代碼規范意識。
?熟練使用各類數據庫如MySQL、Postgresql、Redis等
2.技術能力
?扎實的機器學習/深度學習基礎，熟悉CNN、RNN、GNN、Transformer等經典模型原理。
?熟悉CV/NLP領域的典型任務（如圖像分類、目標檢測、語義分割、文本生成、序列標注等）。
?掌握模型調優技巧（如超參數優化、正則化、分布式訓練、混合精度訓練）。
?熟悉數據處理工具（如NumPy、Pandas、OpenCV、Hugging Face等）。
?熟悉模型部署工具鏈（如ONNX、TensorRT、OpenVINO、TorchScript）者優先。
?熟悉常見的深度學習模型，包括支持向量機（SVM）、隨機森林、神經網絡（如多層感知機、卷積神經網絡、循環神經網絡）等

3.加分項
?在頂級會議（NeurIPS、CVPR、ICML等）發表論文，或Kaggle、天池等競賽獲獎經歷。
?有開源項目貢獻經驗，或獨立完成過完整AI項目（需提供GitHub鏈接或案例說明）。
?熟悉多模態學習、強化學習、AutoML等技術方向。
?熟悉CUDA編程、高性能計算（HPC）或邊緣端推理優化。
?具有電力或新能源領域的工作經驗
4.軟性要求
?具備較強的邏輯思維能力和問題拆解能力，能快速定位并解決技術難點。
?良好的團隊協作意識，能與跨職能團隊高效溝通。
?對技術有熱情，具備持續學習能力和創新思維。