### 職位描述
我們是一家專注于AI+人力資源的科技公司，正在打造下一代智能招聘平臺，通過NLP、推薦算法和深度學習技術，顛覆傳統招聘流程。現招募一名懂算法的后端工程師，負責核心系統的架構設計與算法落地，推動AI在人才匹配、簡歷分析、面試評估等場景的應用。

#### 核心職責：
1. 參與設計并開發高并發、低延遲的AI招聘系統后端架構，支撐千萬級簡歷與職位匹配。
2. 實現并優化核心算法模塊（如簡歷解析、崗位推薦、人崗匹配、智能排序等），提升準確性與效率。
3. 構建HR行業知識圖譜，結合NLP技術（如BERT、GNN）優化人才挖掘與推薦策略。
4. 與數據科學家協作，將機器學習模型（如Ranking Model、CTR預測）工程化，完成在線推理服務部署。
5. 深入理解HR業務需求（如JD解析、候選人篩選、薪酬匹配），設計數據驅動的技術解決方案。

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### 任職要求
#### 硬性條件：
1. 技術能力：
- 熟練使用Python/Go/Java，至少3年后端開發經驗，熟悉分布式系統（如微服務、消息隊列）。
- 扎實的算法基礎，熟悉推薦系統、搜索排序、NLP中的至少一個領域（有實際項目經驗）。
- 熟悉常用機器學習框架（TensorFlow/PyTorch），能獨立完成模型服務化（如Flask/FastAPI）。
- 熟悉數據庫優化（MySQL/Redis/ES），有高并發場景處理經驗（如候選人匹配實時計算）。

2. 行業經驗（滿足其一即可）：
- 有人力資源行業（招聘平臺、HR SaaS、獵頭系統）開發經驗，熟悉ATS、CRM等系統邏輯。
- 熟悉招聘業務流程（如簡歷解析、人才庫管理、面試評估），或有過相關AI產品落地經驗。

#### 加分項：
- 發表過NLP/推薦系統相關論文，或有人才匹配（Talent Matching）算法專利。
- 熟悉HR領域數據源（如51Job、BOSS直聘的API）或開源數據集（如Resume/CV Corpus）。
- 了解LLM（如GPT、Claude）在招聘場景的應用（如JD生成、面試問答）。

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### 我們提供
1. 技術挑戰：直面HR行業痛點，用算法解決真實世界的招聘低效問題。
2. 行業資源：與頭部HR服務商合作，獲取千萬級真實簡歷與崗位數據。
3. 團隊氛圍：硅谷式扁平管理，技術驅動，拒絕無效加班。
4. 福利待遇：期權激勵、年度海外技術峰會等等



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