工作職責：
負責數據的收集、清洗、預處理和特征工程，特別是在云平臺環境下進行大數據的處理和管理。
設計、開發和實現AI/機器學習算法模型，包括但不限于時間序列分析、異常檢測、分類、聚類等方法。
評估、優化模型性能，并進行模型的可解釋性分析。
利用云平臺的計算和存儲資源，與平臺開發團隊緊密協作，推動算法的實際應用和部署。
探索新的算法和技術方向，特別是基于云服務的大數據和AI解決方案。
參與構建和優化AI模型所需的數據管道，確保大數據在云平臺上的高效流轉和處理。
撰寫技術文檔和算法報告。

任職資格：
計算機科學、自動化、電子工程、應用數學、數據科學或相關專業的本科及以上學歷。
具備 2 年以上人工智能、機器學習算法開發經驗，有預測性維護、時序數據分析、異常檢測相關項目經驗者優先。
精通 Python 編程語言，熟悉常用的數據處理和科學計算庫，如 Pandas, NumPy, SciPy 等。
熟練掌握至少一種主流的深度學習框架，如 TensorFlow 或 PyTorch。
熟悉常用的機器學習算法，理解其原理和應用場景，具備獨立設計和實現算法模型的能力。
熟悉模型的評估指標和調優方法。
具備良好的數據敏感度和分析能力，能夠從數據中發現問題并提出解決方案。
有大數據處理經驗，熟悉至少一種主流的云平臺（如 AWS, Azure,阿里云等）上進行數據處理和存儲相關的服務和工具。
具備良好的溝通能力和團隊協作精神，能夠跨部門有效合作。

加分項：
碩士或博士學歷，有相關領域深入研究經驗。
有船舶、海工、石油石化、重型裝備等工業領域預測性維護項目經驗。
熟悉信號處理、振動分析等相關知識。
有 MLOps 實踐經驗，熟悉模型部署和管理流程。
熟悉 Docker, Kubernetes 等容器化技術。
了解船舶相關的基本知識或對船舶行業有濃厚興趣。