一、 崗位職責
1. 核心開發： 負責核心產品架構設計與開發，解決大數據、人工智能、GIS等復雜場景解決方案和技術攻關。
2. AI 工程化： 驅動 RAG 與 Agent 智能體在業務場景的落地，優化平臺 AI 能力。
3. 效能提升： 引入前沿技術與 AI 編程工具，并推行 AI 輔助開發能力建設。
4. 團隊賦能： 主導代碼審查，參與技術分享，確保系統可維護性與研發效率。

二、 任職要求
1. 經驗背景： 本科以上，5 年以上研發經驗，有大型項目產品交付或全棧開發經歷。
2. 核心技術： 精通 Java，熟悉 Python/Go/Scala 之一；精通 Spring 架構及微服務；熟悉Vue/React之一，具備前端組件化開發與交互設計能力。
3. AI-Native 能力： 具備 Agentic AI 思維，熟練掌握 Prompt、RAG、Agent 架構及 MCP 協議，有 Skills（工具調用） 設計經驗。
4. 專業領域： 熟悉大數據（Hadoop/Spark/Flink等）、湖倉一體、知識圖譜、GIS或數據治理技術中的一種或者多種。
5. 基礎設施： 熟悉 K8s 容器化、PostgreSQL 數據庫及常用中間件。
6. AI 開發效率： 熟練使用各類AI編程IDE/CLI工具進行高效交付。

三、 加分項
1. 行業深耕： 具備工業互聯網、能源、GIS 或各垂直行業數據治理背景。
2. 復雜交付： 擁有大型 toB / toG 項目產品開發及全棧交付經驗。
3. 綜合能力： 具備優秀的跨部門溝通能力、技術調研能力及復雜問題拆解能力。
4. AI 研發效能專家： 具備 “AI + 人工”協同評審能力，能深度識別 AI 生成代碼的邏輯幻覺及安全隱患；能開發或定制 AI 研發工具（如 自定義 MCP Server 、SKills或 插件）提升團隊產出。