崗位職責：
1.數據體系建設與治理
-熟練應用面向對象編程，可編寫復雜python代碼，把業務問題轉換成數據模型
-負責數據采集、清洗、轉換及持久化，構建高效可靠的數據管道，支撐報表系統與模型參數需求
-設計數據質量監控體系，確保數據的正確性、完整性及一致性，制定異常處理機制
2.數據架構與性能優化
-維護及優化數據庫/分布式存儲等持久化組件，精通主鍵設計、索引優化與容災方案，解決單點故障問題
-主導ETL任務調度平臺的二次開發與功能擴展，提升數據處理效率與系統可擴展性
3.算法模型與特征工程
-參與特征挖掘、樣本開發及模型迭代全流程，通過Pandas/NumPy實現高性能數據加工與統計分析
-構建特征工程標準化流程，優化算法框架（如資源分配、任務調度模型），推動模型落地
-保證數據正確性、完整性、一致性的驗證，具備持久化組件的維護能力，知悉各持久化主鍵的性能特性，理解單點故障并能妥善處理
4.業務建模與優化
-運用線性規劃/整數規劃/動態規劃等方法解決業務痛點（如貸前中后風險監控、貸后轉化、成本控制等）
5.跨團隊協作與技術沉淀
-協同產品/業務團隊技術抽象需求，推動數據驅動方案實施
-編寫技術文檔，知識傳遞，積累團隊知識庫，提升團隊整體技術能力
任職資格：
1.本科及以上學歷，理工科專業優先;
2.3-5年以上相關數據開發工程經驗，熟練掌握Python，掌握多線程等常用優化方法;
3.熟練掌握一種及以上BI數據可視化工具,熟練使用MySQL/MongoDB進行數據分析;
4.熟練使用Python數據科學棧（Pandas/NumPy/SciPy）;
5.邏輯思路清晰、責任心強，具有較強的抗壓和執行能力;
6.跨部門溝通能力，能精準轉化業務需求為技術方案與方案宣講能力;
7.熟悉大模型原理，有AI工作流、Agent相關經驗和更佳
8.有金融行業經驗者優先！！