崗位職責:
1.構建知識產權領域文本數據的NLP核心能力，對相關算法模型進行選型、開發、優化、適配、部署、運維;
2、負責AI大模型的適配與優化工作，包括模型性能分析與調優、識別和解決瓶頸問題，能夠將訓練能力適配到國產芯片(如昇騰)，負責開源與自研大模型適配到不同硬件運行加速等;
3.深入研究國產GPU卡的特性與優勢，進行大模型的國產GPU卡的適配和優化，充分發揮國產GPU卡的算力優勢，提升模型訓練和推理效率;
4.與用戶緊密溝通合作，深度了解用戶業務需求，提供穩定高效的模型服務，參與撰寫方案及培訓材料工作;
5.與公司產品研發團隊緊密溝通合作，通過提出需求，使用反饋等方式輔助完善產品功能。

崗位要求:
1.對創新和挑戰的工作有激情，有良好的溝通能力，具備出色的規劃、執行力，強烈的責任感，以及優秀的學習能力;
2.統招本科及以上學歷，計算機及相關專業優先，擁有扎實的大模型理論研究基礎，5年及以上相關工作經驗，NLP領域方向工作不少于3年;
3.熟練使用python開發語言，熟練掌握機器學習、深度學習的基礎理論和方法，熟練使用一種或幾種深度學習框架(如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等);
4.掌握大模型訓練技術，包括增量預訓練、微調、強化學習、量化訓練、蒸餾訓練等，對主流大模型(例如Qwen/DeepSeek/Glm等)的原理、性能、差異有深入理解;
5.精通常用的大模型分布式訓練框架，具備千卡的訓練和調優經驗，如deepspeed/megatron等，掌握大模型生產全鏈路技術，擁有大模型訓練、微調、產品應用經驗;
6.具有良好的團隊精神，溝通能力和用戶服務意識;
7.加分項:有CUDA開發優化經驗、模型壓縮和編譯優化經驗，有不同平臺AI芯片適配經驗等。