核心職責：
1. 平臺開發與架構：負責商家端AI數據平臺（涵蓋數據分析、用戶畫像、智能推薦、預測預警、自動化工具等）的后端架構設計、核心模塊開發與性能優化。
2. AI能力集成：將機器學習/深度學習模型（如推薦算法、銷量預測、用戶分層模型）高效集成到平臺，確保穩定、可擴展的服務輸出。
3. 數據處理與工程：構建和維護高吞吐、低延遲的數據處理管道，處理商家相關的海量業務數據（商品、訂單、用戶行為等），為AI應用提供高質量數據基礎。
4. 商家體驗優化：深入理解商家業務場景和痛點，通過平臺能力提升商家經營效率（如選品、營銷、庫存管理）和決策智能化水平。
5. 技術選型與攻堅：評估并引入前沿技術（大數據、AI、云計算），解決平臺在高并發、實時性、穩定性等方面的技術挑戰。

必備要求：
1. 技術棧精通：
精通 Java/Python/Go 等至少一門后端語言。
扎實的大數據技術棧（Hadoop, Spark, Flink, Kafka, Hive, HBase 等）。
熟悉主流數據庫（SQL & NoSQL）和分布式系統設計。
熟悉云原生技術（Docker, Kubernetes）及至少一個主流云平臺（AWS, GCP, Azure, 阿里云，騰訊云等）。
2. AI/數據平臺經驗：
具備構建和優化大型數據平臺或AI平臺的實戰經驗。
理解常用機器學習算法原理，有將模型應用于生產系統的經驗（TensorFlow/PyTorch 等框架加分）。
熟悉特征工程、模型部署（在線/離線）、監控與迭代流程。
3. 電商背景： 深刻理解電商業務流程（尤其是商家后臺運作）和核心數據模型（商品、訂單、用戶、營銷等）。
4. 能力素質：
優秀的系統設計、問題解決和性能調優能力。
強烈的責任心、自驅力及良好的溝通協作能力。
對技術有熱情，樂于學習和應用新技術。