崗位地點：南京、嘉善、無錫、上海
1. 聚焦RAG（檢索增強生成）、Agent智能體等核心AI方向，參與AI項目的需求分析、系統設計和架構規劃，以Python為核心技術棧主導AI模塊的全流程落地。
2. 以Python為主要開發語言，結合Java/C#（輔助）、JavaScript完成高質量軟件應用開發；基于Vue/React實現前端交互層開發，構建前后端分離的全棧AI應用。
3. 基于LangChain、LangGraph等主流框架開發和優化RAG/Agent相關AI模型與算法，落地智能對話、知識庫檢索等場景。
4. 應用提示學習、等技術提升AI系統效能，結合大數據處理能力優化AI模型的數據源輸入與結果輸出，保障系統性能與準確性。
5. 基于K8S完成AI服務（模型推理、RAG檢索、Agent調度）的容器化部署、集群化運維與擴縮容管理，保障服務高可用。
6. 編寫并維護Python后端、Vue/React前端等全棧代碼，遵循軟件工程規范（設計模式、數據結構），確保代碼的可維護性、可擴展性與風格統一。
7. 對接大數據平臺（Doris/Flink等）完成數據流轉與整合，保障項目按時交付并符合質量標準。
8. 跟蹤RAG/Agent技術迭代、LangChain生態升級、K8S云原生優化等前沿趨勢，持續探索創新解決方案并落地到實際項目中。

職位要求
1. 計算機科學、軟件工程、大數據或相關領域本科及以上學歷。
2. 精通Python編程語言及生態（FastAPI/Flask/Django等），具備扎實的Python代碼重構、性能優化經驗；熟悉Java/C#（輔助開發）、JavaScript（前端）基礎。
3. 精通Vue/React（至少精通其一）、HTML5、CSS3，深刻理解響應式設計、前端工程化（ESLint/TypeScript）及前后端分離架構。
4. 深入理解RAG（檢索增強生成）、Agent智能體核心原理，熟練使用LangChain、LangGraph等框架落地AI應用，具備NLP/機器學習基礎。
5. 具備大數據處理能力（熟練使用Doris/Flink等優先），能結合大數據技術優化AI模型的數據鏈路。
6. 掌握K8S容器化部署、運維基礎，能獨立完成AI服務的Docker鏡像構建、K8S資源配置與集群管理。
7. 扎實的軟件工程核心知識，包括設計模式、數據結構、算法，具備復雜AI系統架構設計經驗優先。
8. 有AI全棧項目落地經驗（Python后端+Vue/React前端+RAG/Agent+K8S部署）、大數據與AI融合項目經驗優先。